Explainable AI for Practitioners
- Autorzy:
- Michael Munn, David Pitman
- Ocena:
- Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
- Stron:
- 278
- Dostępne formaty:
-
ePubMobi
Opis ebooka: Explainable AI for Practitioners
Most intermediate-level machine learning books focus on how to optimize models by increasing accuracy or decreasing prediction error. But this approach often overlooks the importance of understanding why and how your ML model makes the predictions that it does.
Explainability methods provide an essential toolkit for better understanding model behavior, and this practical guide brings together best-in-class techniques for model explainability. Experienced machine learning engineers and data scientists will learn hands-on how these techniques work so that you'll be able to apply these tools more easily in your daily workflow.
This essential book provides:
- A detailed look at some of the most useful and commonly used explainability techniques, highlighting pros and cons to help you choose the best tool for your needs
- Tips and best practices for implementing these techniques
- A guide to interacting with explainability and how to avoid common pitfalls
- The knowledge you need to incorporate explainability in your ML workflow to help build more robust ML systems
- Advice about explainable AI techniques, including how to apply techniques to models that consume tabular, image, or text data
- Example implementation code in Python using well-known explainability libraries for models built in Keras and TensorFlow 2.0, PyTorch, and HuggingFace
Wybrane bestsellery
-
Rozwiązania typowych problemów dotyczących przygotowania danych, konstruowania modeli i MLOps Wzorce projektowe opisane w tej książce obejmują najlepsze praktyki i rozwiązania powtarzalnych problemów w uczeniu maszynowym. Autorzy, troje inżynierów z firmy Google, skatalogo...
Wzorce projektowe uczenia maszynowego. Rozwiązania typowych problemów dotyczących przygotowania danych, konstruowania modeli i MLOps Wzorce projektowe uczenia maszynowego. Rozwiązania typowych problemów dotyczących przygotowania danych, konstruowania modeli i MLOps
(80.99 zł najniższa cena z 30 dni)80.99 zł
89.99 zł(-10%) -
The design patterns in this book capture best practices and solutions to recurring problems in machine learning. The authors, three Google engineers, catalog proven methods to help data scientists tackle common problems throughout the ML process. These design patterns codify the experience of hun...(186.15 zł najniższa cena z 30 dni)
186.15 zł
219.00 zł(-15%) -
Oto zaktualizowane wydanie popularnego przewodnika, dzięki któremu skorzystasz z ponad dwustu sprawdzonych receptur bazujących na najnowszych wydaniach bibliotek Pythona. Wystarczy, że skopiujesz i dostosujesz kod do swoich potrzeb. Możesz też go uruchamiać i testować za pomocą przykładowego zbio...
Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II
(57.84 zł najniższa cena z 30 dni)62.30 zł
89.00 zł(-30%) -
Oto uzupełnione i zaktualizowane wydanie bestsellerowego przewodnika dla inżynierów sieci. Dzięki niemu przejdziesz trudną (ale ekscytującą!) drogę od tradycyjnej platformy do platformy sieciowej opartej na najlepszych praktykach programistycznych. Zaczniesz od zagadnień podstawowych, aby następn...
Zaawansowana inżynieria sieci w Pythonie. Automatyzacja, monitorowanie i zarządzanie chmurą. Wydanie IV Zaawansowana inżynieria sieci w Pythonie. Automatyzacja, monitorowanie i zarządzanie chmurą. Wydanie IV
(77.40 zł najniższa cena z 30 dni)90.30 zł
129.00 zł(-30%) -
Oto drugie, zaktualizowane i uzupełnione wydanie przewodnika po bibliotece Pandas. Dzięki tej przystępnej książce nauczysz się w pełni korzystać z możliwości oferowanych przez bibliotekę, nawet jeśli dopiero zaczynasz przygodę z analizą danych w Pythonie. Naukę rozpoczniesz z użyciem rzeczywisteg...
Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II
(65.40 zł najniższa cena z 30 dni)76.30 zł
109.00 zł(-30%) -
Python, stanowiący czołowy temat tego kursu, jest jednym z najpopularniejszych języków programowania na świecie. Słynie z wszechstronności, czytelności i dużej społeczności użytkowników. W świecie finansów Python zyskał szczególne uznanie ze względu na swoją efektywność w analizie danych, modelow...
Python i finanse. Kurs video. Tworzenie modeli, prognoz i analiz rynkowych Python i finanse. Kurs video. Tworzenie modeli, prognoz i analiz rynkowych
(39.90 zł najniższa cena z 30 dni)107.60 zł
269.00 zł(-60%) -
Zanurz się w fascynujący świat programowania w języku Python i osiągnij imponujący poziom umiejętności w zaledwie 24 godziny! Oto kilka zalet, które sprawiają, że ta książka jest niezbędna dla każdego aspirującego programisty: Szybki start: podstawy Pythona już w pierwszych godzinach nauki ...
Python w 1 dzień. Nauka programowania w Pythonie w 24 godziny od A do Z Python w 1 dzień. Nauka programowania w Pythonie w 24 godziny od A do Z
-
Czy zastanawiasz się czasem nad tym, jak to możliwe, że jesteśmy w stanie „rozmawiać” z maszynami? Że coś mówimy, a one nas rozumieją i odpowiadają na nasze pytania, realizują polecenia, wykonują zadania? I na odwrót – to one mówią (i piszą) do nas słowami, które są dla nas jasn...
NLP. Kurs video. Analiza danych tekstowych w języku Python NLP. Kurs video. Analiza danych tekstowych w języku Python
(39.90 zł najniższa cena z 30 dni)52.15 zł
149.00 zł(-65%) -
To książka przeznaczona dla osób, które pracują ze zbiorami danych. Jest praktycznym przewodnikiem po koncepcjach algebry liniowej, pomyślanym tak, by ułatwić ich zrozumienie i zastosowanie w użytecznych obliczeniach. Poszczególne zagadnienia przedstawiono za pomocą kodu Pythona, wraz z przykłada...
Praktyczna algebra liniowa dla analityków danych. Od podstawowych koncepcji do użytecznych aplikacji w Pythonie Praktyczna algebra liniowa dla analityków danych. Od podstawowych koncepcji do użytecznych aplikacji w Pythonie
(46.20 zł najniższa cena z 30 dni)53.90 zł
77.00 zł(-30%) -
Ta książka stanowi wszechstronne omówienie wszystkich bibliotek Pythona, potrzebnych naukowcom i specjalistom pracującym z danymi. Znalazł się tu dokładny opis IPythona, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn i innych narzędzi. Podręcznik uwzględnia przede wszystkim ich aspekty praktyczne, dzięk...
Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II
(77.40 zł najniższa cena z 30 dni)90.30 zł
129.00 zł(-30%)
Ebooka "Explainable AI for Practitioners" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Explainable AI for Practitioners" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Explainable AI for Practitioners" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- ISBN Ebooka:
- 978-10-981-1909-6, 9781098119096
- Data wydania ebooka:
- 2022-10-31 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Język publikacji:
- angielski
- Rozmiar pliku ePub:
- 13.1MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 21.9MB
Spis treści ebooka
- Foreword
- Preface
- Who Should Read This Book?
- What Is and What Is Not in This Book?
- Code Samples
- Navigating This Book
- Conventions Used in This Book
- OReilly Online Learning
- How to Contact Us
- Acknowledgments
- 1. Introduction
- Why Explainable AI
- What Is Explainable AI?
- Who Needs Explainability?
- Challenges in Explainability
- Evaluating Explainability
- How Has Explainability Been Used?
- How LinkedIn Uses Explainable AI
- PwC Uses Explainable AI for Auto Insurance Claims
- Accenture Labs Explains Loan Decisions
- DARPA Uses Explainable AI to Build Third-Wave AI
- Summary
- 2. An Overview of Explainability
- What Are Explanations?
- Interpretability and Explainability
- Explainability Consumers
- PractitionersData Scientists and ML Engineers
- ObserversBusiness Stakeholders and Regulators
- End UsersDomain Experts and Affected Users
- Types of Explanations
- Premodeling Explainability
- Intrinsic Versus Post Hoc Explainability
- Local, Cohort, and Global Explanations
- Attributions, Counterfactual, and Example-Based Explanations
- Themes Throughout Explainability
- Feature Attributions
- Shapley values
- Sampled Shapley technique
- Baselines
- Gradient-based techniques
- Saliency maps and feature attributions
- Feature Attributions
- Surrogate Models
- Activation
- Putting It All Together
- Summary
- 3. Explainability for Tabular Data
- Permutation Feature Importance
- Permutation Feature Importance from Scratch
- Permutation Feature Importance in scikit-learn
- Permutation Feature Importance
- Shapley Values
- SHAP (SHapley Additive exPlanations)
- Visualizing Local Feature Attributions
- Visualizing Global Feature Attributions
- Interpreting Feature Attributions from Shapley Values
- Managed Shapley Values
- Google Cloud Platform (GCP)Explainable AI
- Microsoft Azure and AWS SageMaker
- Explaining Tree-Based Models
- From Decision Trees to Tree Ensembles
- SHAPs TreeExplainer
- Partial Dependence Plots and Related Plots
- Partial Dependence Plots (PDPs)
- Working with classification models
- Assumption of independence
- Understanding feature distributions
- Partial Dependence Plots (PDPs)
- Individual Conditional Expectation Plots (ICEs)
- Accumulated Local Effects (ALE)
- Summary
- 4. Explainability for Image Data
- Integrated Gradients (IG)
- Choosing a Baseline
- Accumulating Gradients
- Improvements on Integrated Gradients
- Blur Integrated Gradients (Blur-IG)
- Guided Integrated Gradients (Guided IG)
- Integrated Gradients (IG)
- XRAI
- How XRAI Works
- Implementing XRAI
- Grad-CAM
- How Grad-CAM Works
- Implementing Grad-CAM
- Improving Grad-CAM
- LIME
- How LIME Works
- Implementing LIME
- Guided Backpropagation and Guided Grad-CAM
- Guided Backprop and DeConvNets
- Guided Grad-CAM
- Summary
- 5. Explainability for Text Data
- Overview of Building Models with Text
- Tokenization
- Word Embeddings and Pretrained Embeddings
- Overview of Building Models with Text
- LIME
- How LIME Works with Text
- Gradient x Input
- Intuition from Linear Models
- From Linear to Nonlinear and Text Models
- Grad L2-norm
- Comparing sensitivity and saliency methods
- Layer Integrated Gradients
- A Variation on Integrated Gradients
- Layer-Wise Relevance Propagation (LRP)
- How LRP Works
- The relationship between LRP and Grad x Input
- How LRP Works
- Deriving Explanations from Attention
- Which Method to Use?
- Language Interpretability Tool
- Summary
- 6. Advanced and Emerging Topics
- Alternative Explainability Techniques
- Alternate Input Attribution
- Example-based explanations
- Influence function-based explanations
- Concept-based explanations
- Alternate Input Attribution
- Explainability by Design
- Explainability via constraints
- Explainability via distillation
- Alternative Explainability Techniques
- Other Modalities
- Time-Series Data
- Multimodal Data
- Evaluation of Explainability Techniques
- A Theoretical Approach
- Axiom of completeness
- Axiom of sensitivity
- Axiom of implementation invariance
- Axiom of linearity
- Axiom of symmetry-preserving
- A Theoretical Approach
- Empirical Approaches
- Basic sanity checks
- Faithfulness check
- Synthetic datasets
- Application specific
- Summary
- 7. Interacting with Explainable AI
- Who Uses Explainability?
- How to Effectively Present Explanations
- Clarify What, How, and Why the ML Performed the Way It Did
- Accurately Represent the Explanations
- Technical accuracy of explanations
- Brittleness in explanations
- Build on the ML Consumers Existing Understanding
- Common Pitfalls in Using Explainability
- Assuming Causality
- Overfitting Intent to a Model
- Overreaching for Additional Explanations
- Summary
- 8. Putting It All Together
- Building with Explainability in Mind
- The ML Life Cycle
- Explainability through discovery
- Explainability through development
- Explainability through deployment
- The ML Life Cycle
- Building with Explainability in Mind
- AI Regulations and Explainability
- What to Look Forward To in Explainable AI
- Natural and Semantic Explanations
- Interrogative Explanations
- Targeted Explanations
- Summary
- A. Taxonomy, Techniques, and Further Reading
- ML Consumers
- Taxonomy of Explainability
- XAI Techniques
- Tabular Models
- Image Models
- Text Models
- Advanced and Emerging Techniques
- Interacting with Explainability
- Putting It All Together
- Further Reading
- Explainable AI
- Interacting with Explainability
- Technical Accuracy of XAI techniques
- Brittleness of XAI techniques
- XAI for DNNs
- Index
O'Reilly Media - inne książki
-
Software as a service (SaaS) is on the path to becoming the de facto model for building, delivering, and operating software solutions. Adopting a multi-tenant SaaS model requires builders to take on a broad range of new architecture, implementation, and operational challenges. How data is partiti...(237.15 zł najniższa cena z 30 dni)
245.65 zł
289.00 zł(-15%) -
Great engineers don't necessarily make great leaders—at least, not without a lot of work. Finding your path to becoming a strong leader is often fraught with challenges. It's not easy to figure out how to be strategic, successful, and considerate while also being firm. Whether you're on the...(118.15 zł najniższa cena z 30 dni)
126.65 zł
149.00 zł(-15%) -
Data science happens in code. The ability to write reproducible, robust, scaleable code is key to a data science project's success—and is absolutely essential for those working with production code. This practical book bridges the gap between data science and software engineering,and clearl...(211.65 zł najniższa cena z 30 dni)
220.15 zł
259.00 zł(-15%) -
With the massive adoption of microservices, operators and developers face far more complexity in their applications today. Service meshes can help you manage this problem by providing a unified control plane to secure, manage, and monitor your entire network. This practical guide shows you how th...(194.65 zł najniższa cena z 30 dni)
211.65 zł
249.00 zł(-15%) -
Get practical advice on how to leverage AI development tools for all stages of code creation, including requirements, planning, design, coding, debugging, testing, and documentation. With this book, beginners and experienced developers alike will learn how to use a wide range of tools, from gener...(164.25 zł najniższa cena z 30 dni)
186.15 zł
219.00 zł(-15%) -
Rust's popularity is growing, due in part to features like memory safety, type safety, and thread safety. But these same elements can also make learning Rust a challenge, even for experienced programmers. This practical guide helps you make the transition to writing idiomatic Rust—while als...(164.25 zł najniższa cena z 30 dni)
186.15 zł
219.00 zł(-15%) -
Advance your Power BI skills by adding AI to your repertoire at a practice level. With this practical book, business-oriented software engineers and developers will learn the terminologies, practices, and strategy necessary to successfully incorporate AI into your business intelligence estate. Je...(211.65 zł najniższa cena z 30 dni)
220.15 zł
259.00 zł(-15%) -
Microservices can be a very effective approach for delivering value to your organization and to your customers. If you get them right, microservices help you to move fast by making changes to small parts of your system hundreds of times a day. But if you get them wrong, microservices will just ma...(203.15 zł najniższa cena z 30 dni)
211.65 zł
249.00 zł(-15%) -
JavaScript gives web developers great power to create rich interactive browser experiences, and much of that power is provided by the browser itself. Modern web APIs enable web-based applications to come to life like never before, supporting actions that once required browser plug-ins. Some are s...(186.15 zł najniższa cena z 30 dni)
186.15 zł
219.00 zł(-15%) -
How will software development and operations have to change to meet the sustainability and green needs of the planet? And what does that imply for development organizations? In this eye-opening book, sustainable software advocates Anne Currie, Sarah Hsu, and Sara Bergman provide a unique overview...(169.14 zł najniższa cena z 30 dni)
177.65 zł
209.00 zł(-15%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Explainable AI for Practitioners Michael Munn, David Pitman (0) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.