Data science i Python. Stawianie czoła najtrudniejszym wyzwaniom biznesowym
- Wydawnictwo:
- Helion
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
- Stron:
- 280
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis ebooka: Data science i Python. Stawianie czoła najtrudniejszym wyzwaniom biznesowym
Data science to nieocenione wsparcie w rozwoju biznesu i działaniach mających na celu poprawę wyników finansowych firmy. Pomaga naukowcom lepiej obserwować i rozumieć otaczający ich świat. Bywa też źródłem świetnej zabawy. Jako analityk danych staniesz się częścią branży, która ciągle rośnie i się rozwija, a to znaczy, że wyzwania, jakie napotkasz, będą coraz ciekawsze i bardziej ekscytujące. Musisz się tylko nauczyć pracować z danymi.
Dzięki tej książce dowiesz się, jak pozyskiwać, analizować i wizualizować dane, a potem używać ich do rozwiązywania problemów biznesowych. Wystarczy, że znasz podstawy Pythona i matematyki na poziomie liceum, aby zacząć stosować naukę o danych w codziennej pracy. Znajdziesz tu szereg praktycznych i zrozumiałych przykładów: od usprawniania działalności wypożyczalni rowerów, poprzez wyodrębnianie danych z witryn internetowych, po budowę systemów rekomendacyjnych. Poznasz rozwiązania oparte na danych, przydatne w podejmowaniu decyzji biznesowych. Nauczysz się korzystać z eksploracyjnej analizy danych, przeprowadzać testy A/B i klasyfikację binarną, a także używać algorytmów uczenia maszynowego.
Sprawdź, jak w prosty sposób:
- prognozować popyt
- optymalizować kampanie marketingowe
- ograniczać odpływ klientów
- przewidywać ruch w witrynie internetowej
- budować systemy rekomendacyjne
Data science dla biznesu: czarna magia? Nie z Pythonem!
Przyspieszony kurs dla ludzi biznesu
Zanurz się w ekscytującym świecie analityki danych dzięki temu praktycznemu wprowadzeniu. Książka Data science i Python. Stawianie czoła najtrudniejszym wyzwaniom biznesowym, wypełniona po brzegi użyteczną wiedzą i praktycznymi przykładami, pokaże Ci, jak pozyskiwać, analizować i wizualizować dane, żeby wykorzystać je do rozwiązywania problemów biznesowych. Wystarczy podstawowa znajomość Pythona i licealnej matematyki, aby przyswoić sobie omawiany tu materiał i zacząć stosować naukę o danych w codziennej pracy. Od usprawniania działalności wypożyczalni rowerów do wyodrębniania danych z witryn internetowych i tworzenia systemów rekomendacyjnych, dowiesz się, jak znajdować rozwiązania oparte na danych i używać ich do podejmowania decyzji biznesowych.
Wśród omawianych zagadnień znajduje się eksploracyjna analiza danych, wykonywanie testów A/B, przeprowadzanie klasyfikacji binarnej z wykorzystaniem regresji logistycznej oraz używanie algorytmów uczenia maszynowego.
Dowiesz się też, jak:
- Prognozować popyt
- Optymalizować kampanie marketingowe
- Ograniczać odpływ klientów
- Przewidywać ruch w witrynie internetowej
- Budować systemy rekomendacyjne
Ten praktyczny przewodnik pomoże Ci wykorzystać sztukę programowania, teorię matematyczną i stary, dobry zdrowy rozsądek do znajdowania opartych na danych rozwiązań, które sprawiają różnicę. Nie zwlekaj; pora wskoczyć na głęboką wodę!
Wybrane bestsellery
-
Ta książka jest praktycznym wprowadzeniem do algorytmów i ich implementacji w Pythonie. Omówiono w niej wiele najciekawszych algorytmów służących do przeszukiwania, sortowania i optymalizacji. Zaprezentowano także te bazujące na... ludzkiej podświadomości. Nie zabrakło dość zaawansowanych tematów...
Zanurz się w algorytmach. Przygoda dla początkujących odkrywców Pythona Zanurz się w algorytmach. Przygoda dla początkujących odkrywców Pythona
(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)48.30 zł
69.00 zł(-30%) -
Starting with the basics, Applied Unsupervised Learning with R explains clustering methods, distribution analysis, data encoders, and all features of R that enable you to understand your data better and get answers to all your business questions.
Applied Unsupervised Learning with R. Uncover hidden relationships and patterns with k-means clustering, hierarchical clustering, and PCA Applied Unsupervised Learning with R. Uncover hidden relationships and patterns with k-means clustering, hierarchical clustering, and PCA
-
Oto zaktualizowane wydanie popularnego przewodnika, dzięki któremu skorzystasz z ponad dwustu sprawdzonych receptur bazujących na najnowszych wydaniach bibliotek Pythona. Wystarczy, że skopiujesz i dostosujesz kod do swoich potrzeb. Możesz też go uruchamiać i testować za pomocą przykładowego zbio...
Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II
(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)62.30 zł
89.00 zł(-30%) -
Sposobów na naukę Pythona jest sporo i powstało na ten temat mnóstwo publikacji. Jeżeli ten wybór jest właśnie przed Tobą, rozważ naukę Pythona poprzez tworzenie prostych gier. Ich programowanie to nie tylko świetna zabawa, ale też doskonała metoda rozwijania umiejętności algorytmicznych, kreatyw...
Python od podstaw. Kurs video. Tworzenie pierwszych gier w PyCharm Python od podstaw. Kurs video. Tworzenie pierwszych gier w PyCharm
(39.90 zł najniższa cena z 30 dni)51.60 zł
129.00 zł(-60%) -
Książkę szczególnie docenią analitycy bezpieczeństwa, którzy chcą się zapoznać z zestawem poleceń ARM i zdobyć wiedzę umożliwiającą im efektywne korzystanie z technik inżynierii wstecznej. Poza zestawem potrzebnych poleceń znalazło się w niej mnóstwo przydatnych informacji. Znajdziesz tu przegląd...
Niebieski lis. Polecenia procesorów Arm i inżynieria wsteczna Niebieski lis. Polecenia procesorów Arm i inżynieria wsteczna
(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)62.30 zł
89.00 zł(-30%) -
Jeśli w swojej pracy masz lub miewasz do czynienia z danymi, z pewnością orientujesz się, że do tego celu stworzono dotąd całkiem sporo narzędzi. Nic dziwnego – przy tej liczbie danych, z jaką spotykamy się w dzisiejszym cyfrowym świecie, zdolność do ich sprawnego analizowania i wyciągania ...
Grafana. Kurs video. Monitorowanie, analiza i wizualizacja danych w czasie rzeczywistym Grafana. Kurs video. Monitorowanie, analiza i wizualizacja danych w czasie rzeczywistym
(62.55 zł najniższa cena z 30 dni)76.44 zł
139.00 zł(-45%) -
Tę książkę docenią praktycy: inżynierowie uczenia maszynowego i analitycy danych, poszukujący sposobu praktycznego zaadaptowania modeli transformacyjnych do swoich potrzeb. Autorzy skupili się na praktycznej stronie tworzenia aplikacji językowych, a w poszczególnych rozdziałach ujęto wszystkie na...
Przetwarzanie języka naturalnego z wykorzystaniem transformerów. Budowanie aplikacji językowych za pomocą bibliotek Hugging Face Przetwarzanie języka naturalnego z wykorzystaniem transformerów. Budowanie aplikacji językowych za pomocą bibliotek Hugging Face
(59.40 zł najniższa cena z 30 dni)69.30 zł
99.00 zł(-30%) -
To drugie, zaktualizowane wydanie przewodnika po systemie Prometheus. Znajdziesz w nim wyczerpujące wprowadzenie do tego oprogramowania, a także wskazówki dotyczące monitorowania aplikacji i infrastruktury, tworzenia wykresów, przekazywania ostrzeżeń, bezpośredniej instrumentacji kodu i pobierani...
Prometheus w pełnej gotowości. Jak monitorować pracę infrastruktury i wydajność działania aplikacji. Wydanie II Prometheus w pełnej gotowości. Jak monitorować pracę infrastruktury i wydajność działania aplikacji. Wydanie II
(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)62.30 zł
89.00 zł(-30%) -
Power Apps to platforma stworzona przez Microsoft, umożliwiająca łatwe projektowanie, tworzenie i dostosowywanie aplikacji bez konieczności posiadania głębokiej wiedzy programistycznej. Z użyciem Power Apps można budować niestandardowe aplikacje, które efektywnie wspierają i automatyzują różne pr...
Power Apps. Kurs video. Tworzenie biznesowych aplikacji no-code Power Apps. Kurs video. Tworzenie biznesowych aplikacji no-code
(89.54 zł najniższa cena z 30 dni)109.45 zł
199.00 zł(-45%) -
Sterownik PLC (ang. programmable logic controller) to jedno z najważniejszych urządzeń stosowanych w automatyce przemysłowej. Zawiera układ mikroprocesorowy pozwalający sterować pracą maszyn, linii produkcyjnych, oświetlenia i innych urządzeń elektrycznych w przemyśle, ale nie tylko. Tego typu st...
Języki programowania sterowników PLC: LAD, FBD, SCL, STL. Ćwiczenia dla początkujących Języki programowania sterowników PLC: LAD, FBD, SCL, STL. Ćwiczenia dla początkujących
(26.94 zł najniższa cena z 30 dni)31.43 zł
44.90 zł(-30%)
O autorze ebooka
Dr Bradford Tuckfield jest analitykiem danych, konsultantem i autorem książek. Publikował artykuły z zakresu matematyki, zarządzania i medycyny w wielu renomowanych czasopismach. Kieruje założoną przez siebie firmą konsultingową Kmbara. Zajmował się też kulturą i polityką publiczną.
Ebooka "Data science i Python. Stawianie czoła najtrudniejszym wyzwaniom biznesowym" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Data science i Python. Stawianie czoła najtrudniejszym wyzwaniom biznesowym" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Data science i Python. Stawianie czoła najtrudniejszym wyzwaniom biznesowym" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- Tytuł oryginału:
- Dive Into Data Science: Use Python To Tackle Your Toughest Business Challenges
- Tłumaczenie:
- Grzegorz Werner
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-289-1014-0, 9788328910140
- ISBN Ebooka:
- 978-83-289-1015-7, 9788328910157
- Format:
- 165x228
- Numer z katalogu:
- 227827
- Rozmiar pliku Pdf:
- 17.4MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 7.9MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 16.4MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF
Spis treści ebooka
- Twój pierwszy dzień na stanowisku prezesa
- Znajdowanie wzorców w zbiorach danych
- Używanie plików .csv do przeglądania i przechowywania danych
- Wyświetlanie danych w Pythonie
- Obliczanie statystyk zbiorczych
- Analizowanie podzbiorów danych
- Dane nocne
- Dane sezonowe
- Wizualizacja danych za pomocą Matplotlib
- Rysowanie i wyświetlanie prostego wykresu
- Tytuły i etykiety na wykresach
- Kreślenie podzbiorów danych
- Testowanie różnych typów wykresów
- Eksplorowanie korelacji
- Obliczanie korelacji
- Silna i słaba korelacja
- Znajdowanie korelacji między zmiennymi
- Tworzenie map cieplnych
- Dalsza eksploracja
- Podsumowanie
- Przewidywanie popytu
- Oczyszczanie błędnych danych
- Kreślenie danych w celu odkrywania trendów
- Przeprowadzanie regresji liniowej
- Algebraiczne podstawy linii regresji
- Obliczanie miar błędu
- Używanie regresji do prognozowania przyszłych trendów
- Wypróbowywanie innych modeli regresji
- Przewidywanie sprzedaży z wykorzystaniem multiwariantnej regresji liniowej
- Oddawanie zmienności z wykorzystaniem trygonometrii
- Wybieranie najlepszej regresji na potrzeby prognozowania
- Dalsza eksploracja
- Podsumowanie
- Dane dotyczące populacji
- Statystyki zbiorcze
- Próby losowe
- Różnice między próbami
- Testowanie hipotez
- Test t
- Niuanse testowania hipotez
- Porównywanie grup w kontekście praktycznym
- Podsumowanie
- Potrzeba eksperymentowania
- Przeprowadzanie eksperymentów w celu testowania nowych hipotez
- Matematyka testów A/B
- Przekładanie matematyki na praktykę
- Optymalizacja z wykorzystaniem modelu mistrz - pretendent
- Zapobieganie pomyłkom z wykorzystaniem prawa Twymana i testów A/A
- Wielkości efektu
- Obliczanie istotności danych
- Zastosowania i kwestie zaawansowane
- Etyka testów A/B
- Podsumowanie
- Minimalizowanie odpływu klientów
- Używanie liniowych modeli prawdopodobieństwa do znajdowania klientów wysokiego ryzyka
- Wykres ryzyka odpływu
- Potwierdzanie zależności za pomocą regresji liniowej
- Przewidywanie przyszłości
- Dokonywanie rekomendacji biznesowych
- Mierzenie dokładności prognoz
- Multiwariantne modele LPM
- Tworzenie nowych miar
- Wady modeli LPM
- Przewidywanie binarnych wyników za pomocą regresji logistycznej
- Rysowanie krzywych logistycznych
- Dopasowywanie krzywej logistycznej do danych
- Zastosowania klasyfikacji binarnej
- Podsumowanie
- Przewidywanie ruchu w witrynie internetowej
- Wczytywanie i wykreślanie danych dotyczących artykułów
- Używanie regresji liniowej jako metody przewidywania
- Uczenie nadzorowane
- Metoda k najbliższych sąsiadów
- Implementowanie metody k-NN
- Analiza k-NN z wykorzystaniem pakietu sklearn
- Używanie innych algorytmów uczenia nadzorowanego
- Drzewa decyzyjne
- Lasy losowe
- Sieci neuronowe
- Mierzenie dokładności prognoz
- Praca z modelami multiwariantnymi
- Używanie klasyfikacji zamiast regresji
- Podsumowanie
- Uczenie nadzorowane a uczenie nienadzorowane
- Generowanie i eksplorowanie danych
- Rzucanie kością
- Używanie innego typu kości
- Określanie źródła obserwacji przez klasteryzację
- Klasteryzacja w zastosowaniach biznesowych
- Analizowanie wielu wymiarów
- Klasteryzacja E-M
- Etap zgadywania
- Etap oczekiwań
- Etap maksymalizacji
- Etap konwergencji
- Inne metody klasteryzacji
- Inne metody uczenia nienadzorowanego
- Podsumowanie
- Jak działają witryny internetowe?
- Twój pierwszy scraper
- Parsowanie kodu HTML
- Scraping adresów e-mail
- Bezpośrednie wyszukiwanie adresów
- Wyrażenia regularne
- Używanie metaznaków do elastycznych wyszukiwań
- Dostrajanie wyszukiwań z wykorzystaniem sekwencji unikowych
- Łączenie metaznaków w wyszukiwaniach zaawansowanych
- Używanie wyrażeń regularnych do wyszukiwania adresów e-mail
- Przekształcanie wyników w użyteczne dane
- Używanie biblioteki Beautiful Soup
- Parsowanie elementów etykiety HTML
- Scraping i parsowanie tabel HTML
- Zaawansowany scraping
- Podsumowanie
- Rekomendacje oparte na popularności
- Filtrowanie kolaboratywne oparte na artykułach
- Mierzenie podobieństwa wektorów
- Obliczanie podobieństwa kosinusowego
- Implementowanie filtrowania kolaboratywnego opartego na artykułach
- Filtrowanie kolaboratywne oparte na użytkownikach
- Studium przypadku: rekomendacje muzyczne
- Generowanie rekomendacji za pomocą zaawansowanych systemów
- Podsumowanie
- Używanie NLP do wykrywania plagiatów
- Model NLP word2vec
- Ocenianie podobieństw między słowami
- Tworzenie układu równań
- Analizowanie wektorów liczbowych w word2vec
- Manipulowanie wektorami poprzez obliczenia matematyczne
- Wykrywanie plagiatów z wykorzystaniem word2vec
- Model skip-thoughts
- Modelowanie tematyczne
- Inne zastosowania NLP
- Podsumowanie
- Wygrywanie meczów piłkarskich z pomocą SQL-a
- Wczytywanie i analizowanie danych
- Podstawy SQL-a
- Tworzenie bazy danych SQL
- Wykonywanie kwerend SQL
- Łączenie danych poprzez łączenie tabel
- Wygrywanie meczów piłkarskich z pomocą języka R
- Podstawy języka R
- Stosowanie regresji liniowej w języku R
- Kreślenie danych w R
- Inne przydatne umiejętności
- Podsumowanie
Podziękowania
Wprowadzenie
1. Eksploracyjna analiza danych
2. Prognozowanie
3. Porównywanie grup
4. Testy A/B
5. Klasyfikacja binarna
6. Uczenie nadzorowane
7. Uczenie nienadzorowane
8. Web scraping
9. Systemy rekomendacyjne
10. Przetwarzanie języka naturalnego
11. Data science w innych językach
Skorowidz
Oceny i opinie klientów: Data science i Python. Stawianie czoła najtrudniejszym wyzwaniom biznesowym Bradford Tuckfield (0) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.