Data Science from Scratch. First Principles with Python. 2nd Edition
- Ocena:
- Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
- Stron:
- 406
- Dostępne formaty:
-
ePubMobi
Opis ebooka: Data Science from Scratch. First Principles with Python. 2nd Edition
Data science libraries, frameworks, modules, and toolkits are great for doing data science, but they’re also a good way to dive into the discipline without actually understanding data science. With this updated second edition, you’ll learn how many of the most fundamental data science tools and algorithms work by implementing them from scratch.
If you have an aptitude for mathematics and some programming skills, author Joel Grus will help you get comfortable with the math and statistics at the core of data science, and with hacking skills you need to get started as a data scientist. Today’s messy glut of data holds answers to questions no one’s even thought to ask. This book provides you with the know-how to dig those answers out.
Wybrane bestsellery
-
W tym przewodniku opisano zagadnienia związane z podstawami nauki o danych. Wyjaśniono niezbędne elementy matematyki i statystyki. Przedstawiono także techniki budowy potrzebnych narzędzi i sposoby działania najistotniejszych algorytmów. Książka została skonstruowana tak, aby poszczególne impleme...
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II
(47.40 zł najniższa cena z 30 dni)47.40 zł
79.00 zł(-40%) -
Dzięki tej książce opanujesz najważniejsze zagadnienia związane z matematyką i statystyką, będziesz także rozwijać umiejętności hakerskie. W ten sposób zyskasz podstawy pozwalające na rozpoczęcie przygody z analizą danych. Gruntownie zapoznasz się z potrzebnymi narzędziami i algorytmami. Pozwoli ...
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie
(28.50 zł najniższa cena z 30 dni)28.50 zł
57.00 zł(-50%) -
Oto zaktualizowane wydanie popularnego przewodnika, dzięki któremu skorzystasz z ponad dwustu sprawdzonych receptur bazujących na najnowszych wydaniach bibliotek Pythona. Wystarczy, że skopiujesz i dostosujesz kod do swoich potrzeb. Możesz też go uruchamiać i testować za pomocą przykładowego zbio...
Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II
(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)53.40 zł
89.00 zł(-40%) -
Oto uzupełnione i zaktualizowane wydanie bestsellerowego przewodnika dla inżynierów sieci. Dzięki niemu przejdziesz trudną (ale ekscytującą!) drogę od tradycyjnej platformy do platformy sieciowej opartej na najlepszych praktykach programistycznych. Zaczniesz od zagadnień podstawowych, aby następn...
Zaawansowana inżynieria sieci w Pythonie. Automatyzacja, monitorowanie i zarządzanie chmurą. Wydanie IV Zaawansowana inżynieria sieci w Pythonie. Automatyzacja, monitorowanie i zarządzanie chmurą. Wydanie IV
(77.40 zł najniższa cena z 30 dni)77.40 zł
129.00 zł(-40%) -
Oto drugie, zaktualizowane i uzupełnione wydanie przewodnika po bibliotece Pandas. Dzięki tej przystępnej książce nauczysz się w pełni korzystać z możliwości oferowanych przez bibliotekę, nawet jeśli dopiero zaczynasz przygodę z analizą danych w Pythonie. Naukę rozpoczniesz z użyciem rzeczywisteg...
Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II
(65.40 zł najniższa cena z 30 dni)65.40 zł
109.00 zł(-40%) -
Python, stanowiący czołowy temat tego kursu, jest jednym z najpopularniejszych języków programowania na świecie. Słynie z wszechstronności, czytelności i dużej społeczności użytkowników. W świecie finansów Python zyskał szczególne uznanie ze względu na swoją efektywność w analizie danych, modelow...
Python i finanse. Kurs video. Tworzenie modeli, prognoz i analiz rynkowych Python i finanse. Kurs video. Tworzenie modeli, prognoz i analiz rynkowych
(107.60 zł najniższa cena z 30 dni)161.40 zł
269.00 zł(-40%) -
Czy zastanawiasz się czasem nad tym, jak to możliwe, że jesteśmy w stanie „rozmawiać” z maszynami? Że coś mówimy, a one nas rozumieją i odpowiadają na nasze pytania, realizują polecenia, wykonują zadania? I na odwrót – to one mówią (i piszą) do nas słowami, które są dla nas jasn...
NLP. Kurs video. Analiza danych tekstowych w języku Python NLP. Kurs video. Analiza danych tekstowych w języku Python
(52.15 zł najniższa cena z 30 dni)81.95 zł
149.00 zł(-45%) -
To książka przeznaczona dla osób, które pracują ze zbiorami danych. Jest praktycznym przewodnikiem po koncepcjach algebry liniowej, pomyślanym tak, by ułatwić ich zrozumienie i zastosowanie w użytecznych obliczeniach. Poszczególne zagadnienia przedstawiono za pomocą kodu Pythona, wraz z przykłada...
Praktyczna algebra liniowa dla analityków danych. Od podstawowych koncepcji do użytecznych aplikacji w Pythonie Praktyczna algebra liniowa dla analityków danych. Od podstawowych koncepcji do użytecznych aplikacji w Pythonie
(46.20 zł najniższa cena z 30 dni)46.20 zł
77.00 zł(-40%) -
Ta książka stanowi wszechstronne omówienie wszystkich bibliotek Pythona, potrzebnych naukowcom i specjalistom pracującym z danymi. Znalazł się tu dokładny opis IPythona, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn i innych narzędzi. Podręcznik uwzględnia przede wszystkim ich aspekty praktyczne, dzięk...
Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II
(77.40 zł najniższa cena z 30 dni)77.40 zł
129.00 zł(-40%) -
Język Python został ostatnio sklasyfikowany w indeksie TIOBE jako najpopularniejszy obecnie język programowania, co zawdzięcza szerokim możliwościom stosowania go w projektowaniu, prototypowaniu, testach, wdrażaniu i konserwacji oprogramowania. To zaktualizowane i rozszerzone czwarte wydanie poka...
Python w pigułce. Podręczny przewodnik po wersjach 3.10 i 3.11 Python w pigułce. Podręczny przewodnik po wersjach 3.10 i 3.11
Alex Martelli, Anna Martelli Ravenscroft, Steve Holden, Paul McGuire
(152.10 zł najniższa cena z 30 dni)152.10 zł
169.00 zł(-10%)
O autorze ebooka
Joel Grus jest inżynierem oprogramowania, analitykiem danych i autorem świetnie sprzedających się książek. Obecnie zajmuje się pracą badawczą w Allen Institute for Artificial Intelligence w Seattle. Wcześniej był zatrudniony w firmie Google i kilku startupach. Mieszka w Seattle, gdzie regularnie uczestniczy w spotkaniach lokalnej społeczności analityków danych. Regularnie publikuje posty na swoim blogu (joelgrus.com) i koncie @joelgrus w serwisie Twitter (https://twitter.com/joelgrus/).
Kup polskie wydanie:
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II
- Autor:
- Joel Grus
39,50 zł
79,00 zł
(39.50 zł najniższa cena z 30 dni)
Ebooka "Data Science from Scratch. First Principles with Python. 2nd Edition" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Data Science from Scratch. First Principles with Python. 2nd Edition" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Data Science from Scratch. First Principles with Python. 2nd Edition" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- ISBN Ebooka:
- 978-14-920-4108-5, 9781492041085
- Data wydania ebooka:
- 2019-04-12 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Język publikacji:
- angielski
- Rozmiar pliku ePub:
- 4.6MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 10.3MB
Spis treści ebooka
- Preface to the Second Edition
- Conventions Used in This Book
- Using Code Examples
- OReilly Online Learning
- How to Contact Us
- Acknowledgments
- Preface to the First Edition
- Data Science
- From Scratch
- 1. Introduction
- The Ascendance of Data
- What Is Data Science?
- Motivating Hypothetical: DataSciencester
- Finding Key Connectors
- Data Scientists You May Know
- Salaries and Experience
- Paid Accounts
- Topics of Interest
- Onward
- 2. A Crash Course in Python
- The Zen of Python
- Getting Python
- Virtual Environments
- Whitespace Formatting
- Modules
- Functions
- Strings
- Exceptions
- Lists
- Tuples
- Dictionaries
- defaultdict
- Counters
- Sets
- Control Flow
- Truthiness
- Sorting
- List Comprehensions
- Automated Testing and assert
- Object-Oriented Programming
- Iterables and Generators
- Randomness
- Regular Expressions
- Functional Programming
- zip and Argument Unpacking
- args and kwargs
- Type Annotations
- How to Write Type Annotations
- Welcome to DataSciencester!
- For Further Exploration
- 3. Visualizing Data
- matplotlib
- Bar Charts
- Line Charts
- Scatterplots
- For Further Exploration
- 4. Linear Algebra
- Vectors
- Matrices
- For Further Exploration
- 5. Statistics
- Describing a Single Set of Data
- Central Tendencies
- Dispersion
- Describing a Single Set of Data
- Correlation
- Simpsons Paradox
- Some Other Correlational Caveats
- Correlation and Causation
- For Further Exploration
- 6. Probability
- Dependence and Independence
- Conditional Probability
- Bayess Theorem
- Random Variables
- Continuous Distributions
- The Normal Distribution
- The Central Limit Theorem
- For Further Exploration
- 7. Hypothesis and Inference
- Statistical Hypothesis Testing
- Example: Flipping a Coin
- p-Values
- Confidence Intervals
- p-Hacking
- Example: Running an A/B Test
- Bayesian Inference
- For Further Exploration
- 8. Gradient Descent
- The Idea Behind Gradient Descent
- Estimating the Gradient
- Using the Gradient
- Choosing the Right Step Size
- Using Gradient Descent to Fit Models
- Minibatch and Stochastic Gradient Descent
- For Further Exploration
- 9. Getting Data
- stdin and stdout
- Reading Files
- The Basics of Text Files
- Delimited Files
- Scraping the Web
- HTML and the Parsing Thereof
- Example: Keeping Tabs on Congress
- Using APIs
- JSON and XML
- Using an Unauthenticated API
- Finding APIs
- Example: Using the Twitter APIs
- Getting Credentials
- Using Twython
- Getting Credentials
- For Further Exploration
- 10. Working with Data
- Exploring Your Data
- Exploring One-Dimensional Data
- Two Dimensions
- Many Dimensions
- Exploring Your Data
- Using NamedTuples
- Dataclasses
- Cleaning and Munging
- Manipulating Data
- Rescaling
- An Aside: tqdm
- Dimensionality Reduction
- For Further Exploration
- 11. Machine Learning
- Modeling
- What Is Machine Learning?
- Overfitting and Underfitting
- Correctness
- The Bias-Variance Tradeoff
- Feature Extraction and Selection
- For Further Exploration
- 12. k-Nearest Neighbors
- The Model
- Example: The Iris Dataset
- The Curse of Dimensionality
- For Further Exploration
- 13. Naive Bayes
- A Really Dumb Spam Filter
- A More Sophisticated Spam Filter
- Implementation
- Testing Our Model
- Using Our Model
- For Further Exploration
- 14. Simple Linear Regression
- The Model
- Using Gradient Descent
- Maximum Likelihood Estimation
- For Further Exploration
- 15. Multiple Regression
- The Model
- Further Assumptions of the Least Squares Model
- Fitting the Model
- Interpreting the Model
- Goodness of Fit
- Digression: The Bootstrap
- Standard Errors of Regression Coefficients
- Regularization
- For Further Exploration
- 16. Logistic Regression
- The Problem
- The Logistic Function
- Applying the Model
- Goodness of Fit
- Support Vector Machines
- For Further Investigation
- 17. Decision Trees
- What Is a Decision Tree?
- Entropy
- The Entropy of a Partition
- Creating a Decision Tree
- Putting It All Together
- Random Forests
- For Further Exploration
- 18. Neural Networks
- Perceptrons
- Feed-Forward Neural Networks
- Backpropagation
- Example: Fizz Buzz
- For Further Exploration
- 19. Deep Learning
- The Tensor
- The Layer Abstraction
- The Linear Layer
- Neural Networks as a Sequence of Layers
- Loss and Optimization
- Example: XOR Revisited
- Other Activation Functions
- Example: FizzBuzz Revisited
- Softmaxes and Cross-Entropy
- Dropout
- Example: MNIST
- Saving and Loading Models
- For Further Exploration
- 20. Clustering
- The Idea
- The Model
- Example: Meetups
- Choosing k
- Example: Clustering Colors
- Bottom-Up Hierarchical Clustering
- For Further Exploration
- 21. Natural Language Processing
- Word Clouds
- n-Gram Language Models
- Grammars
- An Aside: Gibbs Sampling
- Topic Modeling
- Word Vectors
- Recurrent Neural Networks
- Example: Using a Character-Level RNN
- For Further Exploration
- 22. Network Analysis
- Betweenness Centrality
- Eigenvector Centrality
- Matrix Multiplication
- Centrality
- Directed Graphs and PageRank
- For Further Exploration
- 23. Recommender Systems
- Manual Curation
- Recommending Whats Popular
- User-Based Collaborative Filtering
- Item-Based Collaborative Filtering
- Matrix Factorization
- For Further Exploration
- 24. Databases and SQL
- CREATE TABLE and INSERT
- UPDATE
- DELETE
- SELECT
- GROUP BY
- ORDER BY
- JOIN
- Subqueries
- Indexes
- Query Optimization
- NoSQL
- For Further Exploration
- 25. MapReduce
- Example: Word Count
- Why MapReduce?
- MapReduce More Generally
- Example: Analyzing Status Updates
- Example: Matrix Multiplication
- An Aside: Combiners
- For Further Exploration
- 26. Data Ethics
- What Is Data Ethics?
- No, Really, What Is Data Ethics?
- Should I Care About Data Ethics?
- Building Bad Data Products
- Trading Off Accuracy and Fairness
- Collaboration
- Interpretability
- Recommendations
- Biased Data
- Data Protection
- In Summary
- For Further Exploration
- 27. Go Forth and Do Data Science
- IPython
- Mathematics
- Not from Scratch
- NumPy
- pandas
- scikit-learn
- Visualization
- R
- Deep Learning
- Find Data
- Do Data Science
- Hacker News
- Fire Trucks
- T-Shirts
- Tweets on a Globe
- And You?
- Index
O'Reilly Media - inne książki
-
Software as a service (SaaS) is on the path to becoming the de facto model for building, delivering, and operating software solutions. Adopting a multi-tenant SaaS model requires builders to take on a broad range of new architecture, implementation, and operational challenges. How data is partiti...(245.65 zł najniższa cena z 30 dni)
245.65 zł
289.00 zł(-15%) -
Great engineers don't necessarily make great leaders—at least, not without a lot of work. Finding your path to becoming a strong leader is often fraught with challenges. It's not easy to figure out how to be strategic, successful, and considerate while also being firm. Whether you're on the...(126.65 zł najniższa cena z 30 dni)
126.65 zł
149.00 zł(-15%) -
Data science happens in code. The ability to write reproducible, robust, scaleable code is key to a data science project's success—and is absolutely essential for those working with production code. This practical book bridges the gap between data science and software engineering,and clearl...(211.65 zł najniższa cena z 30 dni)
211.65 zł
249.00 zł(-15%) -
With the massive adoption of microservices, operators and developers face far more complexity in their applications today. Service meshes can help you manage this problem by providing a unified control plane to secure, manage, and monitor your entire network. This practical guide shows you how th...(203.15 zł najniższa cena z 30 dni)
203.15 zł
239.00 zł(-15%) -
Get practical advice on how to leverage AI development tools for all stages of code creation, including requirements, planning, design, coding, debugging, testing, and documentation. With this book, beginners and experienced developers alike will learn how to use a wide range of tools, from gener...(164.25 zł najniższa cena z 30 dni)
186.15 zł
219.00 zł(-15%) -
Rust's popularity is growing, due in part to features like memory safety, type safety, and thread safety. But these same elements can also make learning Rust a challenge, even for experienced programmers. This practical guide helps you make the transition to writing idiomatic Rust—while als...(164.25 zł najniższa cena z 30 dni)
186.15 zł
219.00 zł(-15%) -
Advance your Power BI skills by adding AI to your repertoire at a practice level. With this practical book, business-oriented software engineers and developers will learn the terminologies, practices, and strategy necessary to successfully incorporate AI into your business intelligence estate. Je...(211.65 zł najniższa cena z 30 dni)
211.65 zł
249.00 zł(-15%) -
Microservices can be a very effective approach for delivering value to your organization and to your customers. If you get them right, microservices help you to move fast by making changes to small parts of your system hundreds of times a day. But if you get them wrong, microservices will just ma...(203.15 zł najniższa cena z 30 dni)
203.15 zł
239.00 zł(-15%) -
JavaScript gives web developers great power to create rich interactive browser experiences, and much of that power is provided by the browser itself. Modern web APIs enable web-based applications to come to life like never before, supporting actions that once required browser plug-ins. Some are s...(186.15 zł najniższa cena z 30 dni)
186.15 zł
219.00 zł(-15%) -
How will software development and operations have to change to meet the sustainability and green needs of the planet? And what does that imply for development organizations? In this eye-opening book, sustainable software advocates Anne Currie, Sarah Hsu, and Sara Bergman provide a unique overview...(169.14 zł najniższa cena z 30 dni)
169.14 zł
199.00 zł(-15%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Data Science from Scratch. First Principles with Python. 2nd Edition Joel Grus (0) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.