Apache Flume: Distributed Log Collection for Hadoop. If your role includes moving datasets into Hadoop, this book will help you do it more efficiently using Apache Flume. From installation to customization, it's a complete step-by-step guide on making the service work for you
- Wydawnictwo:
- Packt Publishing
- Ocena:
- Stron:
- 108
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis ebooka: Apache Flume: Distributed Log Collection for Hadoop. If your role includes moving datasets into Hadoop, this book will help you do it more efficiently using Apache Flume. From installation to customization, it's a complete step-by-step guide on making the service work for you
Apache Flume: Distributed Log Collection for Hadoop covers problems with HDFS and streaming data/logs, and how Flume can resolve these problems. This book explains the generalized architecture of Flume, which includes moving data to/from databases, NO-SQL-ish data stores, as well as optimizing performance. This book includes real-world scenarios on Flume implementation.
Apache Flume: Distributed Log Collection for Hadoop starts with an architectural overview of Flume and then discusses each component in detail. It guides you through the complete installation process and compilation of Flume.
It will give you a heads-up on how to use channels and channel selectors. For each architectural component (Sources, Channels, Sinks, Channel Processors, Sink Groups, and so on) the various implementations will be covered in detail along with configuration options. You can use it to customize Flume to your specific needs. There are pointers given on writing custom implementations as well that would help you learn and implement them.
By the end, you should be able to construct a series of Flume agents to transport your streaming data and logs from your systems into Hadoop in near real time.
Wybrane bestsellery
-
-
Data is arriving faster than you can process it and the overall volumes keep growing at a rate that keeps you awake at night. Hadoop can help you tame the data beast. Effective use of Hadoop however requires a mixture of programming, design, and system administration skills.Hadoop Beginner's Guid... -
This book will guide you through the fundamental and advanced features of the Snowpark framework in Python. You’ll learn how to use Snowpark for implementing workloads in the fields of data engineering, data science, and data applications.(85.68 zł najniższa cena z 30 dni) -
This book provides a highly focused view of real business outcomes powered by data governance, that resonate with non-data executives such as CFOs and CEOs. You’ll also find useful insights into how to implement data governance initiatives.(100.08 zł najniższa cena z 30 dni) -
This book shows you how to use Apache Spark, Delta Lake, and Databricks to build data pipelines, manage and transform data, optimize performance, and more. Additionally, you’ll implement DataOps and DevOps practices, and orchestrate data workflows.(100.08 zł najniższa cena z 30 dni) -
Ця книжка познайомить вас з особливостями Jav...(84.16 zł najniższa cena z 30 dni)84.16 zł
103.90 zł(-19%) -
«Патерни проєктування» 2014 ваша книжка, якщо C...(84.16 zł najniższa cena z 30 dni)84.16 zł
103.90 zł(-19%) -
This practical guide to implementing DeFi in your projects guides you through building full-stack DeFi solutions with popular tools and teaches you how to leverage blockchain technologies to manage crypto assets. -
The Definitive Guide to Data Integration is for data eclectics looking to explore the modern data stack. Complete with practical examples and insights, it covering tools, techniques, and best practices to unleash your data's potential.
Szczegóły ebooka
- Tytuł oryginału:
- Apache Flume: Distributed Log Collection for Hadoop. If your role includes moving datasets into Hadoop, this book will help you do it more efficiently using Apache Flume. From installation to customization, it's a complete step-by-step guide on making the service work for you.
- ISBN Ebooka:
- 978-17-821-6792-1, 9781782167921
- Data wydania ebooka:
-
2013-07-16
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna
z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie.
Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Język publikacji:
- angielski
- Rozmiar pliku Pdf:
- 1.4MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 542.6kB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 1.1MB
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Apache Flume: Distributed Log Collection for Hadoop. If your role includes moving datasets into Hadoop, this book will help you do it more efficiently using Apache Flume. From installation to customization, it's a complete step-by-step guide on making the service work for you Steve Hoffman, Steven Hoffman, Kevin A. McGrail (0)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.