Mikołajkowe rabaty! Ebooki -45% Książki -30%
-
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III
-
Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III
-
Czysty Agile. Powrót do podstaw
-
Power Query w Excelu i Power BI. Zbieranie i przekształcanie danych. Wydanie II
-
Zrozumieć BPMN. Modelowanie procesów biznesowych. Wydanie 2 rozszerzone
-
Storytelling danych. Poradnik wizualizacji danych dla profesjonalistów
-
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II
-
Wieczne opóźnienie. Zarządzanie projektami IT
-
Instrukcja obsługi projektu
-
Decyzyjni. Jak zwykli ludzie kreują niezwykłe produkty
-
Od inżyniera do menedżera. Tajniki lidera zespołów technicznych
-
Technical Leadership. Od eksperta do lidera. Wydanie II poszerzone
-
Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II
-
Zainspirowani. Jak tworzyć kultowe produkty technologiczne
-
Niezwyciężona firma. Jak nieustannie odkrywać swoją organizację na nowo i czerpać z najlepszych modeli biznesowych
-
Oprogramowanie szyte na miarę. Jak rozmawiać z klientem, który nie wie, czego chce. Wydanie II rozszerzone
-
Przywództwo w świecie VUCA. Jak być skutecznym liderem w niepewnym środowisku
-
#AgileKtóryDziała. Pracuj zwinnie i skutecznie
-
Efektywne zarządzanie projektami. Wydanie VII
-
Tablice informatyczne. VBA dla Excela
-
SQL. Zapytania i techniki dla bazodanowców. Receptury. Wydanie II
-
Wprowadzenie do SQL. Jak generować, pobierać i obsługiwać dane. Wydanie III
-
Kanban
-
Pierwsze kroki z SQL. Praktyczne podejście dla początkujących
-
Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II
-
Tablice informatyczne. SQL. Wydanie III
-
Analiza statystyczna w Excelu dla bystrzaków. Wydanie IV
-
Big data, nauka o danych i AI bez tajemnic. Podejmuj lepsze decyzje i rozwijaj swój biznes!
-
Data Science. Programowanie, analiza i wizualizacja danych z wykorzystaniem języka R
-
Scrum. O zwinnym zarządzaniu projektami. Wydanie II rozszerzone
-
Slajd:ologia. Nauka i sztuka tworzenia genialnych prezentacji
-
Efekt piaskownicy. Jak szefować żeby roboty nie zabrały ci roboty
-
Excel. Funkcje w przykładach. Wydanie II
-
Legendarny osobomiesiąc. Opowieści o inżynierii oprogramowania. Wydanie II
-
Psychologia Sprzedaży - droga do sprawczości, niezależności i pieniędzy
-
Metoda Lean Analytics. Zbuduj sukces startupu w oparciu o analizę danych
-
Power BI i Power Pivot dla Excela. Analiza danych
-
Podstawy wizualizacji danych. Zasady tworzenia atrakcyjnych wykresów
-
Pracuj dla pieniędzy, projektuj dla przyjemności. Podręcznik freelancera
-
Szef, który ma czas. Ewolucja zarządzania - dziennik budowy turkusowej firmy
-
Procesy biznesowe w praktyce. Projektowanie, testowanie i optymalizacja. Wydanie II
-
Python. Uczenie maszynowe. Wydanie II
-
Zarządzanie w chaosie czyli sukces w biznesie zaczyna się na literę Z: zaufanie, zespół, zaangażowanie, zmiana, zwinność
-
W tym szaleństwie jest metoda. Powieść o zarządzaniu projektami
-
Zarządzanie projektami dla początkujących. Jak zmienić wyzwanie w proste zadanie. Wydanie II
-
Zrozumieć Excela. Funkcje i wyrażenia
-
Agile. Metodyki zwinne w planowaniu projektów
-
Algorytmy Data Science. Siedmiodniowy przewodnik. Wydanie II
-
Rewizor GT. Ewidencja księgowa bez tajemnic
-
Scrum. Praktyczny przewodnik po najpopularniejszej metodyce Agile
-
Skazany na sukces. Kariera w Data Science
-
Język R. Receptury. Analiza danych, statystyka i przetwarzanie grafiki. Wydanie II
-
Język R i analiza danych w praktyce. Wydanie II
-
Lean dla bystrzaków. Wydanie II
-
Lean management po polsku. O dobrych i złych praktykach. Wydanie II
-
Mapy drogowe produktu - nowe podejście. Wyznaczanie kierunków rozwoju w czasach niepewności
-
Zapytania w SQL. Przyjazny przewodnik
-
Szef, którego szukamy. Rzecz o odpowiedzialności
-
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe dla programistów. Praktyczny przewodnik po sztucznej inteligencji
-
Tworzenie doświadczeń klientów. Wydanie II poszerzone
-
Zarządzanie produktem dla bystrzaków
-
Zwinnie do przodu. Poradnik kierownika projektów informatycznych
-
Analiza marketingowa. Praktyczne techniki z wykorzystaniem analizy danych i narzędzi Excela
-
SQL. Ćwiczenia praktyczne. Wydanie III
-
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie
-
Rozmowa kwalifikacyjna. O czym nie wiedzą kandydaci do pracy, czyli sekrety rekrutujących. Wydanie 4 rozszerzone
-
Excel 2019 PL. Programowanie w VBA
-
Excel Solver w praktyce. Zadania ekonometryczne z rozwiązaniami
-
Korporacyjne jezioro danych. Wykorzystaj potencjał big data w swojej organizacji
-
Large-Scale Scrum. Zwinne zarządzanie dużym projektem z LeSS
-
NoSQL, NewSQL i BigData. Bazy danych następnej generacji
-
Python. Uczenie maszynowe
-
Symulacja procesów biznesowych. Standardy BPMS i BPMN w praktyce
-
Szeregi czasowe. Praktyczna analiza i predykcja z wykorzystaniem statystyki i uczenia maszynowego
-
Technical Leadership. Od eksperta do lidera
-
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow. Wydanie II
-
Wprowadzenie do zarządzania operacjami i łańcuchem dostaw. Wydanie V
-
Zarządzanie projektami ze Scrum. Twórz produkty, które pokochają klienci
-
Zarządzanie ryzykiem w projektach informatycznych. Teoria i praktyka
-
Zapytania w SQL. Przyjazny przewodnik. Wydanie IV
-
Microsoft Access. Przewodnik dla użytkowników Excela
-
Agile. Programowanie zwinne: zasady, wzorce i praktyki zwinnego wytwarzania oprogramowania w C#
-
Agile. Retrospektywy w zarządzaniu standardami
-
AI dla ludzi i firmy. Potencjał sztucznej inteligencji w biznesie
-
Algorytmy uczenia maszynowego. Zaawansowane techniki implementacji
-
Alfabet zarządzania projektami. Wydanie II
-
Analiza i prezentacja danych w Microsoft Excel. Vademecum Walkenbacha. Wydanie II
-
Bazy danych. Podstawy projektowania i języka SQL
-
Big Data. Najlepsze praktyki budowy skalowalnych systemów obsługi danych w czasie rzeczywistym
-
Excel 2019. Ćwiczenia praktyczne
-
DDD. Kompendium wiedzy
-
Site Reliability Engineering. Jak Google zarządza systemami producyjnymi
-
Doktryna jakości. Rzecz o skutecznym zarządzaniu
-
Doskonalenie Scruma. Przewodnik dla praktyków. O wyzwaniach, korzyściach i zwinnych zespołach
-
Excel 2019 PL. Kurs
-
Excel. 101 formuł gotowych do użycia
-
Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do raportowania. Wydanie II
-
Lean management po polsku. O dobrych i złych praktykach
-
Lean UX dla zespołów Agile. Projektowane doskonałych wrażeń użytkownika. Wydanie II
-
Zespoły wirtualne i rozproszone. Zdalne zarządzanie projektem informatycznym
-
PMO. Praktyka zarządzania projektami i portfelem projektów w organizacji
-
Praktyczne lekcje zarządzania projektami
-
Profesjonalna prezentacja multimedialna. Jak uniknąć 27 najczęściej popełnianych błędów
-
Python dla programistów. Big Data i AI. Studia przypadków
-
Sprzedaż wirtualna, zyski realne. Jak wykorzystywać technologie do skutecznej komunikacji z nabywcami
-
SQL w mgnieniu oka. Opanuj język zapytań w 10 minut dziennie. Wydanie IV
-
SQL. Rusz głową!
-
Szybkie projektowanie. Zapanuj nad chaosem zadań i presją czasu
-
Tablice informatyczne. SQL. Wydanie II
-
Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury
-
Uczenie maszynowe w C#. Szybkie, sprytne i solidne aplikacje
-
Umiejętności analityczne w pracy z danymi i sztuczną inteligencją. Wykorzystywanie najnowszych technologii w rozwijaniu przedsiębiorstwa
-
Uczenie maszynowe dla programistów
-
Sprawny programista. Pracuj, zarabiaj i zdobywaj kwalifikacje
-
Współbrzmienie. Znajdź wspólny język z odbiorcami Twojej prezentacji
-
Zarządzanie projektami z wykorzystaniem darmowego oprogramowania
-
Zen prezentacji. Proste pomysły i ważne zasady. Wydanie III
-
Zrozumieć Excela. Obliczenia i wykresy
-
Zrozumieć Excela. VBA - makra i funkcje
-
Zrozumieć BPMN. Modelowanie procesów biznesowych
