przykład 11.1 z punktu 11.2.1
(przykład 11.1 z punktu 11.2.1) : Dokumentowanie i wdrażanie : Tworzenie dokumentacji poszczególnych etapów za pomocą formatu R Markdown : Czym jest R Markdown?
Tytuł: Dokument zawierający bloki R Markdown
Przykładowe ocenianie (uzyskiwanie prognoz) za pomocą zestawu danych Buzz.
Dołącza najpierw pakiet randomForest
i wczytuje model oraz dane testowe.
suppressPackageStartupMessages(library("randomForest"))
## Warning: package 'randomForest' was built under R version 4.0.3
lst <- readRDS("C:/Users/Krzysztof/PDSwR2-master/Buzz/thRS500.RDS")
varslist <- lst$varslist
fmodel <- lst$fmodel
buzztest <- lst$buzztest
rm(list = "lst")
Sprawdza teraz jakość modelu na odłożonych danych.
buzztest$prediction <- predict(fmodel, newdata = buzztest, type = "prob")[, 2, drop = TRUE]
WVPlots::ROCPlot(buzztest, "prediction",
"buzz", 1,
"Krzywa ROC szacująca jakość przewidywań modelu na odłożonych danych")

Uwaga 1.
Nagłówek YAML (ang. Yet Another Markup Language — jeszcze jeden język znaczników) określający pewne metadane: tytuł i domyślny format wyjściowy.
Uwaga 2.
Przypis „początkowego bloku kodu” w formacie R Markdown. Dyrektywa include = FALSE sprawia, że blok nie będzie wyświetlany.
Uwaga 3.
Koniec bloku R Markdown; cała zawartość pomiędzy znacznikami początku i końca jest traktowana jako kod R i wykonywana.
Uwaga 4.
Tekst Markdown niebędący kodem R.
Uwaga 5.
Kolejny blok kodu R. W tym przypadku wczytujemy gotowy model lasu losowego i dane testowe.
Uwaga 6.
Więcej zwykłego tekstu.
Uwaga 7.
Jeszcze jeden blok kodu R.