ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

    Python. Uczenie maszynowe

    (ebook) (audiobook) (audiobook)
    Autor:
    Sebastian Raschka
    Wydawnictwo:
    Helion
    Serie wydawnicze:
    Packt
    Wydawnictwo:
    Helion
    Serie wydawnicze:
    Packt
    Ocena:
    5.1/6  Opinie: 11
    Stron:
    416
    Druk:
    oprawa miękka
    Dostępne formaty:
    PDF
    ePub
    Mobi
    Czytaj fragment
    Wyłącznie

    Książka

    69,00 zł

    Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna

    Ebook (24,90 zł najniższa cena z 30 dni)

    69,00 zł (-50%)
    34,50 zł

    Dodaj do koszyka lub Kup na prezent
    Kup 1-kliknięciem

    ( 24,90 zł najniższa cena z 30 dni)

    Przenieś na półkę

    Do przechowalni

    Powiadom o dostępności audiobooka »

    Sprawdź nowe wydanie

    Python. Machine learning i deep learning. Biblioteki scikit-learn i TensorFlow 2. Wydanie III
    Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili
    Uczenie maszynowe jest jedną z najbardziej fascynujących technologii naszych czasów - rozwojem jego najróżniejszych zastosowań zajmują się tacy giganci jak Google, Facebook, Apple, Amazon czy IBM. Uczenie maszynowe otwiera zupełnie nowe możliwości i powoli staje się nieodzowne: wystarczy wymienić asystenty głosowe w smartfonach, chatboty ułatwiające klientom wybór produktu,...

    Sprawdź drugie wydanie tej książki >>

    ---

    Uczenie maszynowe, zajmujące się algorytmami analizującymi dane, stanowi chyba najciekawszą dziedzinę informatyki. W czasach, w których generuje się olbrzymie ilości danych, samouczące się algorytmy maszynowe stanowią wyjątkową metodę przekształcania tych danych w wiedzę. W ten sposób powstało wiele innowacyjnych technologii, a możliwości uczenia maszynowego są coraz większe. Nieocenioną pomoc w rozwijaniu tej dziedziny stanowią liczne nowe biblioteki open source, które pozwalają na budowanie algorytmów w języku Python, będącym ulubionym, potężnym i przystępnym narzędziem naukowców i analityków danych.

    Niniejsza książka jest lekturą obowiązkową dla każdego, kto chce rozwinąć swoją wiedzę o danych naukowych i zamierza w tym celu wykorzystać język Python. Przystępnie opisano tu teoretyczne podstawy dziedziny i przedstawiono wyczerpujące informacje o działaniu algorytmów uczenia maszynowego, sposobach ich wykorzystania oraz metodach unikania poważnych błędów. Zaprezentowano również biblioteki Theano i Keras, sposoby przewidywania wyników docelowych za pomocą analizy regresywnej oraz techniki wykrywania ukrytych wzorców metodą analizy skupień. Nie zabrakło opisu technik przetwarzania wstępnego i zasad oceny modeli uczenia maszynowego.

    W tej książce:

    • podstawowe rodzaje uczenia maszynowego i ich zastosowanie,
    • biblioteka scikit-learn i klasyfikatory uczenia maszynowego,
    • wydajne łączenie różnych algorytmów uczących,
    • analiza sentymentów — przewidywanie opinii osób na podstawie sposobu pisania,
    • praca z nieoznakowanymi danymi — uczenie nienadzorowane,
    • tworzenie i trenowanie sieci neuronowych.

    Uczenie maszynowe — odkryj wiedzę, którą niosą dane!

    Wybrane bestsellery

    O autorze ebooka

    Sebastian Raschka jest ekspertem w dziedzinie analizy danych i uczenia maszynowego. Obecnie przygotowuje doktorat na Michigan State University z metod obliczeniowych w biologii statystycznej. Biegle posługuje się Pythonem. Raschka bierze również udział w różnych projektach open source i wdraża nowe metody uczenia maszynowego. W wolnym czasie pracuje nad modelami predykcyjnymi dyscyplin sportowych. Jeżeli nie siedzi przed monitorem, chętnie uprawia sport.

    Sebastian Raschka - pozostałe książki

    Zobacz pozostałe książki z serii Packt

    Helion - inne książki

    Zamknij

    Wybierz metodę płatności

    Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint