ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

    Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie skutecznej automatyzacji

    (ebook) (audiobook) (audiobook)
    Wydawnictwo:
    Helion
    Serie wydawnicze:
    O'Reilly
    Wydawnictwo:
    Helion
    Serie wydawnicze:
    O'Reilly
    Ocena:
    4.5/6  Opinie: 6
    Stron:
    464
    Druk:
    oprawa miękka
    Dostępne formaty:
    PDF
    ePub
    Mobi
    Czytaj fragment
    Wyłącznie

    Książka (53,40 zł najniższa cena z 30 dni)

    89,00 zł (-30%)
    62,30 zł

    Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h

    ( 53,40 zł najniższa cena z 30 dni)

    Ebook (34,90 zł najniższa cena z 30 dni)

    89,00 zł (-45%)
    48,95 zł

    Dodaj do koszyka lub Kup na prezent
    Kup 1-kliknięciem

    ( 34,90 zł najniższa cena z 30 dni)

    Przenieś na półkę

    Do przechowalni

    Do przechowalni

    Powiadom o dostępności audiobooka »

    Ostatnia dekada zmieniła oblicze IT. Kluczowego znaczenia nabrały big data, a chmura i automatyzacja rozpowszechniły się wszędzie tam, gdzie mowa o efektywności. Inżynierowie muszą wykorzystywać zalety systemów linuksowych w codziennej praktyce, aby zapewnić należyty poziom automatyzacji swoich zadań. Do tych celów świetnie nadaje się Python. Język ten zdobywa coraz większe uznanie z uwagi na jego wszechstronność, jak również wydajność, przenaszalność i bezpieczeństwo kodu. Warto więc wykorzystywać Pythona do administrowania systemami Linux wraz z takimi narzędziami DevOps jak Docker, Kubernetes i Terraform.

    Dzięki tej książce dowiesz się, jak sobie z tym poradzić. Znalazło się w niej krótkie wprowadzenie do Pythona oraz do automatyzacji przetwarzania tekstu i obsługi systemu plików, a także do pisania własnych narzędzi wiersza poleceń. Zaprezentowano również przydatne narzędzia linuksowe, systemy zarządzania pakietami oraz systemy budowania, monitorowania i automatycznego testowania kodu. Zagadnienia te szczególnie zainteresują specjalistów DevOps. Ponadto zawarto tu podstawowe informacje o chmurze obliczeniowej, usługach IaC i systemach Kubernetes. Omówiono zasady uczenia maszynowego i inżynierii danych z perspektywy DevOps. Przedstawiono także kompletny przewodnik po procesach budowania, wdrażania oraz operacyjnego wykorzystywania modelu uczenia maszynowego z użyciem systemów Flask, sklearn, Docker i Kubernetes.

    W tej książce:

    • wprowadzenie do Pythona
    • automatyczne przetwarzanie tekstu oraz automatyzacja operacji na plikach
    • automatyzacja za pomocą sprawdzonych narzędzi linuksowych
    • chmura, infrastruktura jako kod, Kubernetes i tryb bezserwerowy
    • uczenie maszynowe i inżynieria danych z perspektywy DevOps
    • tworzenie i operacjonalizacja projektu uczenia maszynowego

    Python: tutaj ważna jest prawdziwa nowoczesność oprogramowania!

    Wybrane bestsellery

    O autorach ebooka

    Noah Gift - jest wykładowcą na uniwersytetach Northwestern i Duke’a. Prowadzi zajęcia z inżynierii danych oraz informatyki.

    Kennedy Behrman - jest doświadczonym konsultantem specjalizującym się w tworzeniu architektury i implementacji rozwiązań w chmurze dla start-upów.

    Alfredo Deza - jest inżynierem oprogramowania i programistą open source.

    Grig Gheorghiu - jest kierownikiem laboratorium badawczego, architektem systemów, sieci i zabezpieczeń oraz inżynierem testów kodu.

    Noah Gift, Kennedy Behrman, Alfredo Deza, Grig Gheorghiu - pozostałe książki

    Zobacz pozostałe książki z serii O'Reilly

    Helion - inne książki

    Zamknij

    Wybierz metodę płatności

    Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint