Facebook
    ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

    Microsoft SQL Server 2012 Analysis Services: Model tabelaryczny BISM (ebook)(audiobook)(audiobook)

    Okładka książki/ebooka Microsoft SQL Server 2012 Analysis Services: Model tabelaryczny BISM

    Okładka książki Microsoft SQL Server 2012 Analysis Services: Model tabelaryczny BISM

    Okładka książki Microsoft SQL Server 2012 Analysis Services: Model tabelaryczny BISM

    Okładka książki Microsoft SQL Server 2012 Analysis Services: Model tabelaryczny BISM

    Wydawnictwo:
    Promise
    Wydawnictwo:
    Promise
    Ocena:
    Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
    Stron:
    680
    Druk:
    oprawa miękka
     
    PDF
    Wyłącznie

    Książka

    niedostępna

    Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna

    Ebook

    79,80 zł 20%
    63,84 zł

    Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

    Przenieś na półkę

    Do przechowalni

    Buduj elastyczne i dobrze reagujące rozwiązania analizy biznesowej (BI)

    Analizuj dane tabelaryczne za pomocą semantycznego modelu BI (BISM) w usługach SQL Server 2012 Analysis Services i odkrywaj prostszy sposób tworzenia rozwiązań BI na poziomie biznesowym. Pod kierunkiem ekspertów z dziedziny BI naucz się, jak budować, wdrażać i przeszukiwać model tabelaryczny BISM z pomocą szcze-gółowych przewodników, przykładów oraz najlepszych praktyk. Ta praktyczna książka pokazuje, jak znajdująca się w pamięci baza danych modelu tabelarycznego pozwala na wykonywanie szybkich analiz.

    Dowiedz się jak:

    • Określać, kiedy dla projektu odpowiedni jest model tabelaryczny, a kiedy wielowymiarowy
    • Budować model tabelaryczny za pomocą narzędzi SQL Server Data Tools w Microsoft Visual Studio 2010
    • Integrować dane z wielu źródeł w jeden wspólny zestaw informacji firmowych
    • Korzystać z języka Data Analysis eXpressions (DAX) do tworzenia wyliczanych kolumn, miar i zapytań
    • Wybrać technikę modelowania danych spełniającą wymagania organizacji w zakresie wydajności i łatwości użytkowania
    • Optymalizować model danych, aby uzyskać lepszą wydajność przy wykorzystaniu mechanizmu pamięci xVelocity
    • Zarządzać relacjami danych, takimi jak wielokolumnowość, zakresy i relacje wiele-do-wielu
    • Implementować zabezpieczenia poprzez ustanowienie ról administracyjnych i użytkowników danych

    Zamknij

    Wybierz metodę płatności