Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III
- Autor:
- Wes McKinney
- Wydawnictwo:
- Helion
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- 5.8/6 Opinie: 4
- Stron:
- 504
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis ebooka: Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III
Wprawny analityk danych potrafi z nich uzyskać wiedzę ułatwiającą podejmowanie trafnych decyzji. Od kilku lat można do tego używać nowoczesnych narzędzi Pythona, które zbudowano specjalnie do tego celu. Praca z nimi nie wymaga głębokiej znajomości statystyki czy algebry. Aby cieszyć się uzyskanymi rezultatami, wystarczy się wprawić w stosowaniu kilku pakietów i środowisk Pythona.
Ta książka jest trzecim, starannie zaktualizowanym wydaniem wyczerpującego przewodnika po narzędziach analitycznych Pythona. Uwzględnia Pythona 3.0 i bibliotekę pandas 1.4. Została napisana w przystępny sposób, a poszczególne zagadnienia bogato zilustrowano przykładami, studiami rzeczywistych przypadków i fragmentami kodu. W trakcie lektury nauczysz się korzystać z możliwości oferowanych przez pakiety pandas i NumPy, a także środowiska IPython i Jupyter. Nie zabrakło wskazówek dotyczących używania uniwersalnych narzędzi przeznaczonych do ładowania, czyszczenia, przekształcania i łączenia zbiorów danych. Pozycję docenią analitycy zamierzający zacząć pracę w Pythonie, jak również programiści Pythona, którzy chcą się zająć analizą danych i obliczeniami naukowymi.
Dzięki książce nauczysz się:
- eksplorować dane za pomocą powłoki IPython i środowiska Jupyter
- korzystać z funkcji pakietów NumPy i pandas
- używać pakietu matplotlib do tworzenia czytelnych wizualizacji
- analizować i przetwarzać dane regularnych i nieregularne szeregi czasowe
- rozwiązywać rzeczywiste problemy analityczne
Wes McKinney zaktualizował swoją książkę, aby była podstawowym źródłem informacji o wszystkich zagadnieniach związanych z analizą danych przy użyciu języka Python i biblioteki pandas. Gorąco polecam tę pozycję!
Paul Barry, wykładowca i autor książek
Naucz się przetwarzać, czyścić i analizować zbiory danych w Pythonie. Trzecie wydanie tej książki zostało zaktualizowane pod kątem Pythona 3.10 oraz biblioteki pandas 1.4 i zawiera wiele praktycznych przykładów ilustrujących skuteczne sposoby rozwiązywania różnych problemów związanych z analizą danych. Dzięki lekturze tej książki nauczysz się korzystać ze wszystkich możliwości oferowanych przez najnowsze wersje pakietów pandas i NumPy, a także środowisk IPython i Jupyter.
Autorem tej książki jest Wes McKinney - twórca projektu pandas. Pozycja ta stanowi praktyczne i nowoczesne wprowadzenie do narzędzi analitycznych Pythona. Książka ta została napisana z myślą o analitykach, którzy nie pracowali dotychczas w Pythonie, a także programistach Pythona, którzy nie zajmowali się dotychczas analizą danych i obliczeniami naukowymi. Pliki z danymi, przykłady i materiały pomocnicze znajdziesz na stronie ftp://ftp.helion.pl/przyklady/XXX.zip .
- Przeprowadzaj eksploracje danych za pomocą powłoki IPython i środowiska Jupyter.
- Poznaj podstawowe i zaawansowane funkcje pakietu NumPy.
- Zacznij korzystać z narzędzi analitycznych pakietu pandas.
- Korzystaj z uniwersalnych narzędzi przeznaczonych do ładowania, czyszczenia, przekształcania i łączenia zbiorów danych.
- Twórz czytelne wizualizacje danych za pomocą pakietu matplotlib.
- Używaj funkcji groupby pakietu pandas w celu dzielenia, grupowania i podsumowywania zbiorów danych.
- Analizuj i przetwarzaj dane regularnych i nieregularnych szeregów czasowych.
- Naucz się rozwiązywać prawdziwe problemy analityczne na podstawie szczegółowo opisanych przykładów.
"W nowym wydaniu Wes zaktualizował swoją książkę, aby była podstawowym źródłem informacji o wszystkich zagadnieniach związanych z analizą danych przy użyciu języka Python i biblioteki pandas. Gorąco polecam tę pozycję."
Paul Barry, Wykładowca i autor książki Python. Rusz głową! Wydanie II
Wybrane bestsellery
-
Oto zaktualizowane wydanie popularnego przewodnika, dzięki któremu skorzystasz z ponad dwustu sprawdzonych receptur bazujących na najnowszych wydaniach bibliotek Pythona. Wystarczy, że skopiujesz i dostosujesz kod do swoich potrzeb. Możesz też go uruchamiać i testować za pomocą przykładowego zbio...
Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II
(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)62.30 zł
89.00 zł(-30%) -
Jeśli myślisz o karierze analityka danych albo starasz się o pracę na stanowisku, na którym będziesz analizować dane, ten kurs jest specjalnie dla Ciebie. Opanujesz dzięki niemu między innymi niezbędne podstawy języka SQL i dowiesz się, jak funkcjonuje i do czego może Ci posłużyć system zarządzan...
SQL dla analityków danych. Kurs video. Kompleksowe przygotowanie do pracy SQL dla analityków danych. Kurs video. Kompleksowe przygotowanie do pracy
(74.70 zł najniższa cena z 30 dni)124.50 zł
249.00 zł(-50%) -
Szybka i efektywna analiza danych – temu właśnie służą tabele i wykresy przestawne dostępne w arkuszu kalkulacyjnym Excel. Nieistotne dla osób, które z Excela korzystają doraźnie – po to, by ułatwić sobie zapisywanie pewnych informacji i prezentowanie ich w bardziej profesjonalny spos...
Tabele i wykresy przestawne dla każdego. Kurs video. Analiza danych w Excelu Tabele i wykresy przestawne dla każdego. Kurs video. Analiza danych w Excelu
(79.59 zł najniższa cena z 30 dni)99.49 zł
199.00 zł(-50%) -
Sposobów na naukę Pythona jest sporo i powstało na ten temat mnóstwo publikacji. Jeżeli ten wybór jest właśnie przed Tobą, rozważ naukę Pythona poprzez tworzenie prostych gier. Ich programowanie to nie tylko świetna zabawa, ale też doskonała metoda rozwijania umiejętności algorytmicznych, kreatyw...
Python od podstaw. Kurs video. Tworzenie pierwszych gier w PyCharm Python od podstaw. Kurs video. Tworzenie pierwszych gier w PyCharm
(39.90 zł najniższa cena z 30 dni)64.50 zł
129.00 zł(-50%) -
Jeśli w swojej pracy masz lub miewasz do czynienia z danymi, z pewnością orientujesz się, że do tego celu stworzono dotąd całkiem sporo narzędzi. Nic dziwnego – przy tej liczbie danych, z jaką spotykamy się w dzisiejszym cyfrowym świecie, zdolność do ich sprawnego analizowania i wyciągania ...
Grafana. Kurs video. Monitorowanie, analiza i wizualizacja danych w czasie rzeczywistym Grafana. Kurs video. Monitorowanie, analiza i wizualizacja danych w czasie rzeczywistym
(62.55 zł najniższa cena z 30 dni)69.50 zł
139.00 zł(-50%) -
Tę książkę docenią wszyscy zainteresowani eksploracją danych i uczeniem maszynowym, którzy chcieliby pewnie poruszać się w świecie nauki o danych. Pokazano tu, w jaki sposób Excel pozwala zobrazować proces ich eksplorowania i jak działają poszczególne techniki w tym zakresie. Przejrzyście wyjaśni...
Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku
(40.20 zł najniższa cena z 30 dni)46.90 zł
67.00 zł(-30%) -
Power Apps to platforma stworzona przez Microsoft, umożliwiająca łatwe projektowanie, tworzenie i dostosowywanie aplikacji bez konieczności posiadania głębokiej wiedzy programistycznej. Z użyciem Power Apps można budować niestandardowe aplikacje, które efektywnie wspierają i automatyzują różne pr...
Power Apps. Kurs video. Tworzenie biznesowych aplikacji no-code Power Apps. Kurs video. Tworzenie biznesowych aplikacji no-code
(89.54 zł najniższa cena z 30 dni)99.49 zł
199.00 zł(-50%) -
Oto zwięzłe i równocześnie praktyczne kompendium, w którym znajdziesz 20 praktyk udanego planowania, analizy, specyfikacji, walidacji i zarządzania wymaganiami. Praktyki te są odpowiednie dla projektów zarządzanych zarówno w tradycyjny, jak i zwinny sposób, niezależnie od branży. Sprawią, że zesp...
Specyfikacja wymagań oprogramowania. Kluczowe praktyki analizy biznesowej Specyfikacja wymagań oprogramowania. Kluczowe praktyki analizy biznesowej
(40.20 zł najniższa cena z 30 dni)46.90 zł
67.00 zł(-30%) -
To książka przeznaczona dla osób, które pracują ze zbiorami danych. Jest praktycznym przewodnikiem po koncepcjach algebry liniowej, pomyślanym tak, by ułatwić ich zrozumienie i zastosowanie w użytecznych obliczeniach. Poszczególne zagadnienia przedstawiono za pomocą kodu Pythona, wraz z przykłada...
Praktyczna algebra liniowa dla analityków danych. Od podstawowych koncepcji do użytecznych aplikacji w Pythonie Praktyczna algebra liniowa dla analityków danych. Od podstawowych koncepcji do użytecznych aplikacji w Pythonie
(46.20 zł najniższa cena z 30 dni)53.90 zł
77.00 zł(-30%) -
To trzecie, zaktualizowane i uzupełnione wydanie bestsellerowego podręcznika programowania w Pythonie. Naukę rozpoczniesz od podstawowych koncepcji programowania. Poznasz takie pojęcia jak zmienne, listy, klasy i pętle, a następnie utrwalisz je dzięki praktycznym ćwiczeniom. Dowiesz się, jak zape...(71.40 zł najniższa cena z 30 dni)
83.30 zł
119.00 zł(-30%)
O autorze ebooka
Wes McKinney ― twórca oprogramowania open source, autor projektu pandas i współtwórca Apache Arrow. Członek The Apache Software Foundation, a także PMC Apache Parquet. Obecnie pełni funkcję dyrektora technicznego Voltron Data, gdzie zajmuje się przyspieszonymi technologiami obliczeniowymi opartymi na Apache Arrow.
Wes McKinney - pozostałe książki
-
Get the definitive handbook for manipulating, processing, cleaning, and crunching datasets in Python. Updated for Python 3.10 and pandas 1.4, the third edition of this hands-on guide is packed with practical case studies that show you how to solve a broad set of data analysis problems effectively...(211.65 zł najniższa cena z 30 dni)
220.15 zł
259.00 zł(-15%) -
Prezentowana książka jest drugim, zaktualizowanym i uzupełnionym, wydaniem klasycznego podręcznika napisanego z myślą o analitykach, którzy dotychczas nie pracowali w Pythonie, oraz o programistach Pythona, którzy nie zajmowali się dotąd analizą danych ani obliczeniami naukowymi. Przedstawiono tu...
Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów Pandas i NumPy oraz środowiska IPython. Wydanie II Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów Pandas i NumPy oraz środowiska IPython. Wydanie II
(44.50 zł najniższa cena z 30 dni)44.50 zł
89.00 zł(-50%) -
Whether you’re a developer or a data scientist, working with large amounts of data can be a challenge. This book focuses on describing Apache Arrow’s format and data types and the benefits of using it to accelerate data manipulation. You’ll get to grips with topics such as Sp...
In-Memory Analytics with Apache Arrow. Perform fast and efficient data analytics on both flat and hierarchical structured data In-Memory Analytics with Apache Arrow. Perform fast and efficient data analytics on both flat and hierarchical structured data
Zobacz pozostałe książki z serii
-
Dzięki tej książce zrozumiesz bazowe koncepcje programowania funkcyjnego i przekonasz się, że możesz włączać je do kodu bez rezygnacji z paradygmatu obiektowego. Dowiesz się również, kiedy w swojej codziennej pracy używać takich opcji jak niemutowalność i funkcje czyste i dlaczego warto to robić....
Java. Podejście funkcyjne. Rozszerzanie obiektowego kodu Javy o zasady programowania funkcyjnego Java. Podejście funkcyjne. Rozszerzanie obiektowego kodu Javy o zasady programowania funkcyjnego
(52.20 zł najniższa cena z 30 dni)60.90 zł
87.00 zł(-30%) -
To drugie, zaktualizowane wydanie przewodnika po systemie Prometheus. Znajdziesz w nim wyczerpujące wprowadzenie do tego oprogramowania, a także wskazówki dotyczące monitorowania aplikacji i infrastruktury, tworzenia wykresów, przekazywania ostrzeżeń, bezpośredniej instrumentacji kodu i pobierani...
Prometheus w pełnej gotowości. Jak monitorować pracę infrastruktury i wydajność działania aplikacji. Wydanie II Prometheus w pełnej gotowości. Jak monitorować pracę infrastruktury i wydajność działania aplikacji. Wydanie II
(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)62.30 zł
89.00 zł(-30%) -
Ta książka będzie świetnym uzupełnieniem wiedzy o Flutterze i Darcie, sprawdzi się również jako wsparcie podczas rozwiązywania konkretnych problemów. Znalazło się tu ponad sto receptur, dzięki którym poznasz tajniki pisania efektywnego kodu, korzystania z narzędzi udostępnianych przez framework F...
Flutter i Dart. Receptury. Tworzenie chmurowych aplikacji full stack Flutter i Dart. Receptury. Tworzenie chmurowych aplikacji full stack
(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)48.30 zł
69.00 zł(-30%) -
Ten przewodnik, który docenią programiści i architekci, zawiera wyczerpujące omówienie zagadnień projektowania, funkcjonowania i modyfikowania architektury API. Od strony praktycznej przedstawia strategie budowania i testowania API REST umożliwiającego połączenie oferowanej funkcjonalności na poz...
Architektura API. Projektowanie, używanie i rozwijanie systemów opartych na API Architektura API. Projektowanie, używanie i rozwijanie systemów opartych na API
(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)48.30 zł
69.00 zł(-30%) -
W tej książce omówiono ponad 20 najprzydatniejszych wzorców projektowych, dzięki którym tworzone aplikacje internetowe będą łatwe w późniejszej obsłudze technicznej i w trakcie skalowania. Poza wzorcami projektowymi przedstawiono wzorce generowania i wydajności działania, których znaczenie dla uż...
Wzorce projektowe w JavaScripcie. Przewodnik dla programistów JavaScriptu i Reacta. Wydanie II Wzorce projektowe w JavaScripcie. Przewodnik dla programistów JavaScriptu i Reacta. Wydanie II
(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)48.30 zł
69.00 zł(-30%) -
To gruntownie zaktualizowane i uzupełnione wydanie praktycznego przewodnika po wdrażaniu i testowaniu kontenerów Dockera. Przedstawia proces przygotowania pakietu aplikacji ze wszystkimi ich zależnościami, a także jego testowania, wdrażania, skalowania i utrzymywania w środowiskach produkcyjnych....
Docker. Niezawodne kontenery produkcyjne. Praktyczne zastosowania. Wydanie III Docker. Niezawodne kontenery produkcyjne. Praktyczne zastosowania. Wydanie III
(52.20 zł najniższa cena z 30 dni)60.90 zł
87.00 zł(-30%) -
Ta książka stanowi wszechstronne omówienie wszystkich bibliotek Pythona, potrzebnych naukowcom i specjalistom pracującym z danymi. Znalazł się tu dokładny opis IPythona, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn i innych narzędzi. Podręcznik uwzględnia przede wszystkim ich aspekty praktyczne, dzięk...
Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II
(77.40 zł najniższa cena z 30 dni)90.30 zł
129.00 zł(-30%) -
Oto kolejne wydanie zwięzłego podręcznika dla programistów Javy, który ma ułatwić maksymalne wykorzystanie technologii tego języka w wersji 17. Treść została skrupulatnie przejrzana i uzupełniona o materiał dotyczący nowości w obiektowym modelu Javy. Pierwsza część książki obejmuje wprowadzenie d...(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)
62.30 zł
89.00 zł(-30%) -
Dzięki tej książce dowiesz się, w jaki sposób uczynić architekturę oprogramowania wystarczająco plastyczną, aby mogła odzwierciedlać zachodzące zmiany biznesowe i technologiczne. W nowym wydaniu rozbudowano pojęcia zmiany kierowanej i przyrostowej, a także przedstawiono najnowsze techniki dotyczą...
Architektura ewolucyjna. Projektowanie oprogramowania i wsparcie zmian. Wydanie II Architektura ewolucyjna. Projektowanie oprogramowania i wsparcie zmian. Wydanie II
(40.20 zł najniższa cena z 30 dni)46.90 zł
67.00 zł(-30%) -
Oto zwięzły i praktyczny przewodnik po usłudze GA4 i jej integracji z chmurą. Szczególnie skorzystają z niego analitycy danych, biznesu i marketingu. Opisano tu wszystkie istotne kwestie dotyczące tego nowego, potężnego modelu analitycznego. Szczególną uwagę poświęcono bardziej zaawansowanym funk...
Google Analytics od podstaw. Analiza wpływu biznesowego i wyznaczanie trendów Google Analytics od podstaw. Analiza wpływu biznesowego i wyznaczanie trendów
(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)48.30 zł
69.00 zł(-30%)
Ebooka "Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- Tytuł oryginału:
- Python for Data Analysis: Data Wrangling with pandas, NumPy, and Jupyter, 3rd Edition
- Tłumaczenie:
- Andrzej Watrak
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-832-2323-0, 9788383223230
- Data wydania książki drukowanej:
- 2023-07-04
- ISBN Ebooka:
- 978-83-832-2324-7, 9788383223247
- Data wydania ebooka:
- 2023-07-04 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Format:
- 165x235
- Numer z katalogu:
- 193710
- Rozmiar pliku Pdf:
- 5.4MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 6.7MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 15.0MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF
- Przykłady na ftp
Ebook zawiera materiały dodatkowe, które możesz pobrać z serwera FTP - link znajdziesz na stronie redakcyjnej.
Spis treści ebooka
- 1.1. O czym jest ta książka?
- Jakie rodzaje danych?
- 1.2. Dlaczego warto korzystać z Pythona w celu przeprowadzenia analizy danych?
- Python jako spoiwo
- Rozwiązywanie problemu "dwujęzyczności"
- Dlaczego nie Python?
- 1.3. Podstawowe biblioteki Pythona
- NumPy
- pandas
- Matplotlib
- IPython i Jupyter
- SciPy
- Scikit-learn
- statsmodels
- Inne pakiety
- 1.4. Instalacja i konfiguracja
- Windows
- GNU, Linux
- macOS
- Instalacja niezbędnych pakietów
- Zintegrowane środowiska programistyczne i edytory tekstowe
- 1.5. Społeczność i konferencje
- 1.6. Nawigacja po książce
- Przykłady kodu
- Przykładowe dane
- Konwencje importowania
- 2.1. Interpreter Pythona
- 2.2. Podstawy interpretera IPython
- Uruchamianie powłoki IPython
- Uruchamianie notatnika Jupyter Notebook
- Uzupełnianie poleceń
- Introspekcja
- 2.3. Podstawy Pythona
- Semantyka języka Python
- Skalarne typy danych
- Przepływ sterowania
- 2.4. Podsumowanie
- 3.1. Struktury danych i sekwencje
- Krotka
- Lista
- Słownik
- Zbiór
- Wbudowane funkcje obsługujące sekwencje
- Lista, słownik i zbiór - składanie
- 3.2. Funkcje
- Przestrzenie nazw, zakres i funkcje lokalne
- Zwracanie wielu wartości
- Funkcje są obiektami
- Funkcje anonimowe (lambda)
- Generatory
- Błędy i obsługa wyjątków
- 3.3. Pliki i system operacyjny
- Bajty i kodowanie Unicode w plikach
- 3.4. Podsumowanie
- 4.1. NumPy ndarray - wielowymiarowy obiekt tablicowy
- Tworzenie tablic ndarray
- Typ danych tablic ndarray
- Działania matematyczne z tablicami NumPy
- Podstawy indeksowania i przechwytywania części
- Indeksowanie i wartości logiczne
- Indeksowanie specjalne
- Transponowanie tablic i zamiana osi
- 4.2. Generowanie liczb pseudolosowych
- 4.3. Funkcje uniwersalne - szybkie funkcje wykonywane na poszczególnych elementach tablicy
- 4.4. Programowanie z użyciem tablic
- Logiczne operacje warunkowe jako operacje tablicowe
- Metody matematyczne i statystyczne
- Metody tablic logicznych
- Sortowanie
- Wartości unikalne i operacje logiczne
- 4.5. Tablice i operacje na plikach
- 4.6. Algebra liniowa
- 4.7. Przykład: błądzenie losowe
- Jednoczesne symulowanie wielu błądzeń losowych
- 4.8. Podsumowanie
- 5.1. Wprowadzenie do struktur danych biblioteki pandas
- Obiekt Series
- Obiekt DataFrame
- Obiekty index
- 5.2. Podstawowe funkcjonalności
- Uaktualnianie indeksu
- Odrzucanie elementów osi
- Indeksowanie, wybieranie i filtrowanie
- Działania arytmetyczne i wyrównywanie danych
- Funkcje apply i map
- Sortowanie i tworzenie rankingów
- Indeksy osi ze zduplikowanymi etykietami
- 5.3. Podsumowywanie i generowanie statystyk opisowych
- Współczynnik korelacji i kowariancja
- Unikalne wartości, ich liczba i przynależność
- 5.4. Podsumowanie
- 6.1. Odczyt i zapis danych w formacie tekstowym
- Wczytywanie części pliku tekstowego
- Zapis danych w formacie tekstowym
- Praca z plikami danych rozgraniczonych
- Dane w formacie JSON
- XML i HTML - web scraping
- 6.2. Formaty danych binarnych
- Wczytywanie plików programu Microsoft Excel
- Obsługa formatu HDF5
- 6.3. Obsługa interfejsów sieciowych
- 6.4. Obsługa baz danych
- 6.5. Podsumowanie
- 7.1. Obsługa brakujących danych
- Filtrowanie brakujących danych
- Wypełnianie brakujących danych
- 7.2. Przekształcanie danych
- Usuwanie duplikatów
- Przekształcanie danych przy użyciu funkcji lub mapowania
- Zastępowanie wartości
- Zmiana nazw indeksów osi
- Dyskretyzacja i podział na koszyki
- Wykrywanie i filtrowanie elementów odstających
- Permutacje i próbkowanie losowe
- Przetwarzanie wskaźników i zmiennych zastępczych
- 7.3. Rozszerzone typy danych
- 7.4. Operacje przeprowadzane na łańcuchach
- Metody obiektu typu string
- Wyrażenia regularne
- Funkcje tekstowe w pakiecie pandas
- 7.5. Dane kategoryczne
- Kontekst i motywacja
- Rozszerzony typ Categorical w bibliotece pandas
- Obliczenia na obiektach typu Categorical
- Metody obiektu kategorycznego
- 7.6. Podsumowanie
- 8.1. Indeksowanie hierarchiczne
- Zmiana kolejności i sortowanie poziomów
- Parametry statystyki opisowej z uwzględnieniem poziomu
- Indeksowanie z kolumnami ramki danych
- 8.2. Łączenie zbiorów danych
- Łączenie ramek danych w stylu łączenia elementów baz danych
- Łączenie przy użyciu indeksu
- Konkatenacja wzdłuż osi
- Łączenie częściowo nakładających się danych
- 8.3. Zmiana kształtu i operacje osiowe
- Przekształcenia z indeksowaniem hierarchicznym
- Przekształcanie z formatu "długiego" na "szeroki"
- Przekształcanie z formatu "szerokiego" na "długi"
- 8.4. Podsumowanie
- 9.1. Podstawy obsługi interfejsu pakietu matplotlib
- Obiekty figure i wykresy składowe
- Kolory, oznaczenia i style linii
- Punkty, etykiety i legendy
- Adnotacje i rysunki
- Zapisywanie wykresów w postaci plików
- Konfiguracja pakietu matplotlib
- 9.2. Generowanie wykresów za pomocą pakietów pandas i seaborn
- Wykresy liniowe
- Wykresy słupkowe
- Histogramy i wykresy gęstości
- Wykresy punktowe
- Wykresy panelowe i dane kategoryczne
- 9.3. Inne narzędzia przeznaczone do wizualizacji danych w Pythonie
- 9.4. Podsumowanie
- 10.1. Mechanika interfejsu groupby
- Iteracja po grupach
- Wybieranie kolumny lub podzbioru kolumn
- Grupowanie przy użyciu słowników i serii
- Grupowanie przy użyciu funkcji
- Grupowanie przy użyciu poziomów indeksu
- 10.2. Agregacja danych
- Przetwarzanie kolumna po kolumnie i stosowanie wielu funkcji
- Zwracanie zagregowanych danych bez indeksów wierszy
- 10.3. Metoda apply - ogólne zastosowanie techniki dziel-zastosuj-połącz
- Usuwanie kluczy grup
- Kwantyle i analiza koszykowa
- Przykład: wypełnianie brakujących wartości przy użyciu wartości charakterystycznych dla grupy
- Przykład: losowe generowanie próbek i permutacja
- Przykład: średnie ważone grup i współczynnik korelacji
- Przykład: regresja liniowa grup
- 10.4. Transformacje grup i "nieobudowane" operacje grupowania
- 10.5. Tabele przestawne i krzyżowe
- Tabele krzyżowe
- 10.6. Podsumowanie
- 11.1. Typy danych i narzędzia przeznaczone do obsługi daty i czasu
- Konwersja pomiędzy obiektami string i datetime
- 11.2. Podstawy szeregów czasowych
- Indeksowanie i wybieranie
- Szeregi czasowe z duplikatami indeksów
- 11.3. Zakresy dat, częstotliwości i przesunięcia
- Generowanie zakresów dat
- Częstotliwości i przesunięcia daty
- Przesuwanie daty
- 11.4. Obsługa strefy czasowej
- Lokalizacja i konwersja stref czasowych
- Operacje z udziałem obiektów Timestamp o wyznaczonej strefie czasowej
- Operacje pomiędzy różnymi strefami czasowymi
- 11.5. Okresy i przeprowadzanie na nich operacji matematycznych
- Konwersja częstotliwości łańcuchów
- Kwartalne częstotliwości okresów
- Konwersja znaczników czasu na okresy (i z powrotem)
- Tworzenie obiektów PeriodIndex na podstawie tablic
- 11.6. Zmiana rozdzielczości i konwersja częstotliwości
- Zmniejszanie częstotliwości
- Zwiększanie rozdzielczości i interpolacja
- Zmiana rozdzielczości z okresami
- Grupowa zmiana częstotliwości
- 11.7. Funkcje ruchomego okna
- Funkcje ważone wykładniczo
- Binarne funkcje ruchomego okna
- Funkcje ruchomego okna definiowane przez użytkownika
- 11.8. Podsumowanie
- 12.1. Łączenie pandas z kodem modelu
- 12.2. Tworzenie opisów modeli przy użyciu biblioteki Patsy
- Przekształcenia danych za pomocą formuł Patsy
- Patsy i dane kategoryczne
- 12.3. Wprowadzenie do biblioteki statsmodels
- Szacowanie modeli liniowych
- Szacowanie procesów szeregów czasowych
- 12.4. Wprowadzenie do pakietu scikit-learn
- 12.5. Podsumowanie
- 13.1. Dane USA.gov serwisu Bitly
- Liczenie stref czasowych w czystym Pythonie
- Liczenie stref czasowych przy użyciu pakietu pandas
- 13.2. Zbiór danych MovieLens 1M
- Wyznaczenie rozbieżności ocen
- 13.3. Imiona nadawane dzieciom w USA w latach 1880 - 2010
- Analiza trendów imion
- 13.4. Baza danych USDA Food
- 13.5. Baza danych 2012 Federal Election Commission
- Statystyki datków z podziałem na wykonywany zawód i pracodawcę
- Podział kwot datków na koszyki
- Statystyki datków z podziałem na poszczególne stany
- 13.6. Podsumowanie
- A.1. Szczegóły budowy obiektu ndarray
- Hierarchia typów danych NumPy
- A.2. Zaawansowane operacje tablicowe
- Zmiana wymiarów tablic
- Kolejności charakterystyczne dla języków C i Fortran
- Łączenie i dzielenie tablic
- Powtarzanie elementów - funkcje tile i repeat
- Alternatywy indeksowania specjalnego - metody take i put
- A.3. Rozgłaszanie
- Rozgłaszanie wzdłuż innych osi
- Przypisywanie wartości elementom tablicy poprzez rozgłaszanie
- A.4. Zaawansowane zastosowania funkcji uniwersalnych
- Metody instancji funkcji uniwersalnych
- Pisanie nowych funkcji uniwersalnych w Pythonie
- A.5. Tablice o złożonej strukturze
- Zagnieżdżone typy danych i pola wielowymiarowe
- Do czego przydają się tablice o złożonej strukturze?
- A.6. Jeszcze coś o sortowaniu
- Sortowanie pośrednie - metody argsort i lexsort
- Alternatywne algorytmy sortowania
- Częściowe sortowanie tablic
- Wyszukiwanie elementów w posortowanej tablicy za pomocą metody numpy.searchsorted
- A.7. Pisanie szybkich funkcji NumPy za pomocą pakietu Numba
- Tworzenie obiektów numpy.ufunc za pomocą pakietu Numba
- A.8. Zaawansowane tablicowe operacje wejścia i wyjścia
- Pliki mapowane w pamięci
- HDF5 i inne możliwości zapisu tablic
- A.9. Jak zachować wysoką wydajność?
- Dlaczego warto korzystać z sąsiadujących ze sobą obszarów pamięci?
- B.1. Skróty klawiaturowe
- B.2. Magiczne polecenia
- Polecenie %run
- Uruchamianie kodu zapisanego w schowku
- B.3. Korzystanie z historii poleceń
- Przeszukiwanie i korzystanie z historii poleceń
- Zmienne wejściowe i wyjściowe
- B.4. Interakcja z systemem operacyjnym
- Polecenia powłoki systemowej i aliasy
- System tworzenia skrótów do katalogów
- B.5. Narzędzia programistyczne
- Interaktywny debuger
- Pomiar czasu - funkcje %time i %timeit
- Podstawowe profilowanie - funkcje %prun i %run-p
- Profilowanie funkcji linia po linii
- B.6. Wskazówki dotyczące produktywnego tworzenia kodu w środowisku IPython
- Przeładowywanie modułów
- Wskazówki dotyczące projektowania kodu
- B.7. Zaawansowane funkcje środowiska IPython
- Profile i konfiguracja
- B.8. Podsumowanie
Przedmowa
1. Wstęp
2. Podstawy Pythona oraz obsługi narzędzi IPython i Jupyter
3. Wbudowane struktury danych, funkcje i pliki
4. Podstawy biblioteki NumPy: obsługa tablic i wektorów
5. Rozpoczynamy pracę z biblioteką pandas
6. Odczyt i zapis danych, formaty plików
7. Czyszczenie i przygotowywanie danych
8. Przetwarzanie danych - operacje łączenia, wiązania i przekształcania
9. Wykresy i wizualizacja danych
10. Agregacja danych i operacje wykonywane na grupach
11. Szeregi czasowe
12. Wprowadzenie do bibliotek modelujących
13. Przykłady analizy danych
A. Zaawansowane zagadnienia związane z biblioteką NumPy
B. Dodatkowe informacje dotyczące systemu IPython
Helion - inne książki
-
Ta książka łączy perspektywy inżynierów, ludzi biznesu, przedstawicieli rządów i społeczników. Ułatwia zrozumienie korzyści i szans, jakie niosą ze sobą autonomiczne systemy oparte na uczeniu maszynowym. Zawiera siedem ważnych zasad, które pozwolą na ograniczanie ryzyka nadużyć i wypadków związan...
Dylemat sztucznej inteligencji. 7 zasad odpowiedzialnego tworzenia technologii Dylemat sztucznej inteligencji. 7 zasad odpowiedzialnego tworzenia technologii
(32.94 zł najniższa cena z 30 dni)38.43 zł
54.90 zł(-30%) -
Oto przewodnik po inżynierii detekcji, przeznaczony dla inżynierów zabezpieczeń i analityków bezpieczeństwa. Zaprezentowano w nim praktyczną metodologię planowania, budowy i walidacji mechanizmów wykrywania zagrożeń. Opisano zasady pracy z frameworkami służącymi do testowania i uwierzytelniania p...
Inżynieria detekcji cyberzagrożeń w praktyce. Planowanie, tworzenie i walidacja mechanizmów wykrywania zagrożeń Inżynieria detekcji cyberzagrożeń w praktyce. Planowanie, tworzenie i walidacja mechanizmów wykrywania zagrożeń
(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)62.30 zł
89.00 zł(-30%) -
To drugie wydanie przewodnika dla programistów, którzy chcą efektywnie budować atrakcyjne złożone front-endy aplikacji. Uwzględniono tu nowe elementy Reacta 18, w tym hooki, biblioteki do zarządzania stanem, jak również najnowszą wersję języka TypeScript. Dzięki tej książce nauczysz się tworzyć p...
React i TypeScript. Reaktywne tworzenie stron internetowych dla początkujących. Wydanie II React i TypeScript. Reaktywne tworzenie stron internetowych dla początkujących. Wydanie II
(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)62.30 zł
89.00 zł(-30%) -
Dzięki temu praktycznemu przewodnikowi sprawdzisz, jak działa Angular podczas tworzenia dziesięciu zróżnicowanych funkcjonalnych aplikacji internetowych. Nauczysz się też integrować go z różnymi bibliotekami i narzędziami, takimi jak Angular Router, Scully, Electron, wątki robocze usług Angulara ...
Angular. Dziesięć praktycznych aplikacji internetowych z wykorzystaniem najnowszych rozwiązań technologicznych. Wydanie III Angular. Dziesięć praktycznych aplikacji internetowych z wykorzystaniem najnowszych rozwiązań technologicznych. Wydanie III
(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)48.30 zł
69.00 zł(-30%) -
Zrób pierwszy krok w stronę fascynującego świata automatyzacji zadań. Poznaj PowerShell, potężne narzędzie, które ułatwia pracę administratorów na całym świecie, i zaprzęgnij go do pracy. Dzięki umiejętnemu posługiwaniu się krótkimi i nieskomplikowanymi poleceniami będziesz w stanie łatwo i szybk...(23.94 zł najniższa cena z 30 dni)
27.93 zł
39.90 zł(-30%) -
Trzymasz w rękach drugie wydanie książki, którą docenili specjaliści bezpieczeństwa IT na całym świecie. Dzięki niej zrozumiesz zasady tworzenia skutecznych strategii cyberbezpieczeństwa dla swojej organizacji. Poznasz długoterminowe trendy w ujawnianiu i wykorzystywaniu luk w zabezpieczeniach, r...
Zagrożenia cyberbezpieczeństwa i rozwój złośliwego oprogramowania. Poznaj strategie obrony przed współczesnymi niebezpieczeństwami. Wydanie II Zagrożenia cyberbezpieczeństwa i rozwój złośliwego oprogramowania. Poznaj strategie obrony przed współczesnymi niebezpieczeństwami. Wydanie II
(65.40 zł najniższa cena z 30 dni)76.30 zł
109.00 zł(-30%) -
Dzięki tej przystępnej książce zrozumiesz metody działania wielkich modeli językowych i techniki szkolenia modeli generatywnych. Następnie zapoznasz się z przypadkami użycia, w których ChatGPT sprawdzi się najlepiej, a w efekcie zwiększy produktywność i kreatywność. Dowiesz się też, jak wchodzić ...
Generatywna sztuczna inteligencja z ChatGPT i modelami OpenAI. Podnieś swoją produktywność i innowacyjność za pomocą GPT3 i GPT4 Generatywna sztuczna inteligencja z ChatGPT i modelami OpenAI. Podnieś swoją produktywność i innowacyjność za pomocą GPT3 i GPT4
(47.40 zł najniższa cena z 30 dni)55.30 zł
79.00 zł(-30%) -
Ta książka jest przewodnikiem dla profesjonalistów do spraw cyberbezpieczeństwa. Przedstawia podstawowe zasady reagowania na incydenty bezpieczeństwa i szczegółowo, na przykładach, omawia proces tworzenia zdolności szybkiej i skutecznej reakcji na takie zdarzenia. Zaprezentowano tu techniki infor...
Informatyka śledcza. Narzędzia i techniki skutecznego reagowania na incydenty bezpieczeństwa. Wydanie III Informatyka śledcza. Narzędzia i techniki skutecznego reagowania na incydenty bezpieczeństwa. Wydanie III
(59.40 zł najniższa cena z 30 dni)69.30 zł
99.00 zł(-30%) -
Ta książka zapewni Ci wiedzę, dzięki której z powodzeniem utworzysz blue team w swojej organizacji. Dowiesz się, z jakich defensywnych środków cyberbezpieczeństwa warto skorzystać i jakimi metodami ocenić skuteczność aktualnego stanu zabezpieczeń, dogłębnie zrozumiesz także sposoby działania cybe...
Cyberbezpieczeństwo i strategie blue teamów. Walka z cyberzagrożeniami w Twojej organizacji Cyberbezpieczeństwo i strategie blue teamów. Walka z cyberzagrożeniami w Twojej organizacji
(35.40 zł najniższa cena z 30 dni)41.30 zł
59.00 zł(-30%) -
Czy wiesz, co kryje się w centrum naszej Galaktyki? Czy zastanawiasz się czasem, jak powstają czarne dziury i co one oznaczają dla naszego zrozumienia wszechrzeczy? Czy chcesz poznać tajemnice tych niesamowitych obiektów, które wykraczają poza granice wyobraźni? Jeśli tak, to bestseller Czarne dz...(35.40 zł najniższa cena z 30 dni)
41.30 zł
59.00 zł(-30%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III Wes McKinney (4) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.
(3)
(1)
(0)
(0)
(0)
(0)
Oceny i opinie poprzedniego wydania
więcej opinii